如外界所預期的那樣，2023年世界人工智能大會，通用大模型成為絕對主角。在ChatGPT引爆了通用大模型這個行業爆點之后，國內諸多互聯網巨頭、AI企業紛紛跟進，在本屆人工智能大會上，紛紛展示了自家的大模型以及技術方案，諸多成果的創新讓人眼花繚亂。
拋開這些熱鬧的表象，本屆人工智能大會圍繞通用大模型的應用場景開拓以及大模型背后的核心算力相關的話題更值得關注。尤其是當前全行業都面臨算力緊缺挑戰，算力又是人工智能創新的基礎。如何解決這一行業矛盾，成為了國內的人工智能行業共同關心的話題。
訊飛星火與昇騰AI的強強聯合
眾所周知，AIGC大模型是以龐大的算力為支撐的。以大家熟悉的ChatGPT為例，它背后有多達1750億個模型參數，在訓練階段GPT-3.5總算力就要消耗約3640PF-days（即每秒一千萬億次計算，運行3640個整日）。這需要7-8個投資規模30億、算力500P的數據中心才能支撐運行。
換句話說，大模型訓練的效率或者創新的速度，取決于算力規模的大小。
當前通用大模型的火熱，驅動了算力需求的增長。《2022—2023中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，中國人工智能計算力保持快速增長，2022年智能算力規模為268百億億次／秒（EFLOPS）。預計到2026年中國智能算力規模會達到1271.4EFLOPS，未來五年的年復合增長率預計將達到52.3％。
一方面是中國AI算力需求呈現出高速增長的態勢，而另一方面卻是支撐AI核心算力的高端GPU芯片面臨短缺，算力吃緊的問題。尤其是國內蓬勃發展的大模型，對于算力的需求相當迫切。
科大訊飛高級副總裁、認知智能全國重點實驗室主任胡國平表示“國產大模型只有基于中國自主創新的算力底座才有大未來”，7月6日，在昇騰人工智能產業高峰論壇上，科大訊飛公布訊飛星火與昇騰AI強強聯合，全力打造我國通用智能新底座，與此同時，華為和訊飛等企業還聯合發布大模型訓推一體化解決方案。
華為昇騰平臺是當前國產自主算力的代表作之一，憑借華為自研的達芬奇架構3DCube技術，實現了業界最佳AI性能與能效，支持云邊端全棧全場景應用。在本次昇騰人工智能產業高峰論壇上，華為還宣布昇騰AI集群全面升級，集群規模從最初的4000卡集群擴展至16000卡，是業界首個萬卡AI集群，擁有更快的訓練速度和30天以上的穩定訓練周期。
在充分利用昇騰這樣的國產化算力平臺基礎上，訊飛搭建了自研的火石平臺。該平臺突破了大模型數據的系數化，低精度的量化以及高效適配等問題，加速了AI大模型的落地。同時訊飛星火也實現了訓練和數據閉環的全流程設計，大模型訓練和推理的一體化設計等等創新工作。
自主算力和自研平臺的結合，對于國產大模型來說有著深遠的意義：一方面火石平臺混合異構算力調度的能力，能夠更加高效地適配昇騰AI，使其能夠更好滿足大模型訓練和服務的技術挑戰和需求。另一方面，昇騰AI軟硬件協同優化，能夠使得整個算力平臺在性能調度、穩定性、安全性方面更有保證。兩者的有機結合，有效支撐了訊飛星火認知大模型在AI能力和應用場景創新層面的持續進步。
打造我國通用智能新底座
除了上述這些優勢，訊飛與華為的合作還有更深遠的戰略意義。
正如前面所說，歸根結底AIGC時代的競爭就是一場繞不過去的 AI 算力爭奪戰。
人工智能大模型的訓練有一種常見的說法是“大力出奇跡”，這里的“力”指的就是算力，這是孵育或者訓練大模型的基礎能力。
計算機時代有一個大家熟知的“摩爾定律”，即每隔18個月，算力需求增長一倍。但在AI時代，大約每隔4個月AI的計算需求就會翻倍。AI時代大量使用的張量計算也跟傳統計算機時代的計算模式不同。這就要求國產大模型要獲得迭代和創新不僅要堆算力芯片這樣的硬件，也要做更多基礎軟件的創新。
用“瘋搶”來形容當前AI公司和巨頭們對高算力芯片的追逐并不為過，這客觀上反映了當前整個市場在算力層面供不應求的現狀。此前英偉達CFO克雷斯曾表示，當前AI 算力市場的需求已經超出了公司對未來數個季度的預期，“訂單已經多到做不過來了”。在中國市場，包括A800和H800在內的GPU芯片不僅價格暴漲，并且在當前都面臨缺貨的現狀。
在全球市場都面臨算力緊缺的考驗下，國產大模型的發展客觀上面臨更加嚴峻的困境。在這樣的市場環境下，構建一個穩定的算力網絡生態系統是中國算力服務市場的關鍵。通過生態協作，形成標準并打造更加合理的市場模式，身處這個生態中的主體之間更加注重軟硬件協同發展，才能夠在未來的人工智能時代搶占先機。
訊飛星火與華為昇騰AI的強強聯合，對于國產通用大模型的演進來說具備里程碑意義：它讓國產大模型架構在自主創新軟硬件基礎之上，真正實現了自主發展。從長遠來看，未來算力生態系統很可能會成為人類新的基礎設施。對于這樣的基礎設施，保證它穩定、可靠、安全、高效，對于未來整個中國人工智能市場發展是至關重要的。
毫無疑問的是，通用大模型引發的人工智能浪潮將對整個人類社會產生新一輪的變革和影響。借助通用大模型的能力，未來我們生活的諸多方面或許將會被徹底改變。同時也要看到，AI時代的到來也給整個AI產業從芯片、軟件、系統、云、應用等全產業鏈都提出了新的挑戰和市場重塑的巨大機會。
面對這些機遇和挑戰，每一個市場參與者都應該積極應對。這既包括通用大模型的算力開發、場景拓展、商業應用，也同樣包括基礎的算力生態的構建等方面。目前看來，科大訊飛作為國內人工智能領域的領導品牌已經在相關領域做出了諸多的嘗試。
星火大模型的從0到1
作為人工智能國家隊，科大訊飛也將自家的星火認知大模型及諸多應用案例帶到了本屆世界人工智能大會上。
為了讓參觀者能夠更加便利地體驗到星火認知大模型的能力，訊飛在大會現場設置了專門互動體驗區。參觀者可以在現場直接與星火認知大模型進行互動體驗。
在科大訊飛展臺，除了可以體驗到星火認知大模型的核心能力，用戶還可以了解星火認知大模型在教育、醫療、辦公、數字員工、汽車、金融、工業等多場景的應用成果。你可以使用接入訊飛星火認知大模型的學習機讓AI幫助你批改作業，也可以利用訊飛聽見幫助你完成會議記錄，甚至直接為你生成一份會議紀要。在一些工業、醫療、政企服務等場景，用戶也可以借助訊飛星火認知大模型的強大能力，讓AI 進行一些服務咨詢、解答建議、智能導覽等服務。
大模型與機器人行業的應用，同樣是當前人工智能領域的前沿課題。在本屆大會上，訊飛宣布機器人超腦平臺AIBOT平臺已經正式接入星火認知大模型。科大訊飛依托“訊飛超腦2030”技術底座，推出以AI能力星云、多模態交互、智能運動、模型訓練、資產生成和軟硬件接入為核心的機器人開發平臺，幫助開發者快速搭建懂知識、善學習、能進化的實體機器人和虛擬數字人產品，讓機器人走進每個行業和家庭。
從訊飛星火認知大模型這一系列應用案例和商用場景的展示，已經能夠看到通用大模型對于整個行業的變革意義。它的出現不僅能夠實現效率提升，也能夠降低服務的綜合成本，實現服務形式和體驗的創新。在這些方面，星火大模型已經走到了行業前列，在多個行業場景實現了從0到1的創新應用。
科大訊飛高級副總裁胡國平對大模型的未來做了更多展望。他認為，大模型與大腦原理層類似，有著相似的智能激發和運行機制。“大腦能做的事情，大模型也能實現，這預示著大模型擁有無限潛力。人工智能歷經四次浪潮，在智能涌現的大模型時代，有可能終于找到正解。”
這么看來，人工智能新浪潮在未來的發展空間，可能遠超出我們現有的想象。
渝公網安備 50010302003670號
