從一條尋親成功的筆記，看小紅書的算法價(jià)值

從一條尋親成功的筆記，看小紅書的算法價(jià)值

昨天下午，同事瑤瑤給我分享了個(gè)故事，讓我覺得互聯(lián)網(wǎng)真神。

一個(gè)叫“菜菜很努力”的福建女孩，在小紅書上發(fā)了一條尋親的筆記，找她爺爺失聯(lián)二十多年的馬來西亞親人。沒想到，這條筆記被系統(tǒng)推薦，很快獲得了幾百個(gè)留言，很多馬來西亞的熱心網(wǎng)友幫他擴(kuò)散。一覺醒來之后，親人出現(xiàn)在了評論區(qū)。

我一度以為這是她添油加醋形成的新故事。去小紅書圍觀了下，發(fā)現(xiàn)是真事。

這讓我想起二十多年前，鄰居家老太太同樣是找自己失散多年的親人，她在本地登報(bào)紙，貼傳單，花了幾年時(shí)間都沒有任何音訊，最后在遺憾中離開人世.....哎，要是那會(huì)能有這樣方便的途徑該多好。

那位發(fā)帖的女孩，在小紅書上只有幾百個(gè)粉絲。但算法還是把筆記推薦給了近百萬用戶。這要放在其他平臺(tái)，想都不敢想。我突然很好奇，小紅書的流量分配機(jī)制是怎么樣的。這條帖子，是怎么傳到合適用戶手中的。

今天就基于這個(gè)話題聊聊小紅書。我算小紅書的深度用戶，MacTalk 在小紅書有 8500 個(gè)粉絲。我基本每天都會(huì)發(fā)筆記（歡迎在小紅書上關(guān)注 MacTalk）。

上周，和朋友聊天，他問我 2024 年哪些產(chǎn)品的價(jià)值被低估了。我想了想回答：小紅書。我在文章中寫過很多次，我建議大家把小紅書當(dāng)成一個(gè)重要的渠道去做。

與抖音、視頻號(hào)、微博、微信公眾號(hào)等平臺(tái)不同的是，小紅書的搜索屬性很強(qiáng)，它上面有非常多的鮮活的經(jīng)驗(yàn)和評論。

比如上月中我?guī)Ш⒆尤サ鲜磕幔肓私馐欠裥枰徺I早享卡，最自然的方式就是去小紅書，其他平臺(tái)確實(shí)沒這部分內(nèi)容。前段時(shí)間給用戶解讀古建類的書籍，我原本的習(xí)慣是去微信里搜，但后來發(fā)現(xiàn)，古建相關(guān)的知識(shí)小紅書上也挺多。

最開始使用小紅書，我把它當(dāng)一個(gè)搜索引擎，想去那里了解別人的生活經(jīng)驗(yàn)。

經(jīng)驗(yàn)其實(shí)就是見解，這也是 ChatGPT 根本無法做到的，比如我想知道某款洗地機(jī)怎么樣，GPT 只能回答場面話，但我想要的是很具體很私人的經(jīng)驗(yàn)。這時(shí)候，小紅書幾乎就是獨(dú)一無二的選擇。這確實(shí)是這款產(chǎn)品的獨(dú)特之處。

這種特質(zhì)也和剛剛提到的流量分配機(jī)制有關(guān)系。

注意，我說的是流量分配機(jī)制，而非內(nèi)容分發(fā)和推薦方式。

因?yàn)閺姆职l(fā)推薦方式上來看，主要就三類。一類是基于用戶的協(xié)同過濾，推薦系統(tǒng)根據(jù)用戶的自然屬性（年齡、性別、學(xué)歷等信息）和瀏覽興趣來計(jì)算用戶相似度，進(jìn)而給相似用戶推薦內(nèi)容。

第二類是基于內(nèi)容的協(xié)同過濾。推薦系統(tǒng)提取內(nèi)容的特征，然后計(jì)算不同內(nèi)容之間的相似性之后，給用戶推薦與過去喜歡內(nèi)容相似的內(nèi)容。第三類是推薦全網(wǎng)的高熱內(nèi)容。目前看，可能不同產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)不同，但沒有超出這個(gè)范疇。

但在不同的流量分配機(jī)制下，類似的推薦系統(tǒng)會(huì)產(chǎn)生完全不同的結(jié)果。

理解小紅書流量分配機(jī)制的前提是要先理解它的定位。坊間傳聞?dòng)幸坏喇a(chǎn)品經(jīng)理的面試題：“抖音是內(nèi)容平臺(tái)，而小紅書是內(nèi)容社區(qū)，請問社區(qū)和平臺(tái)的區(qū)別是什么？”你可以停下來想想。

我說說自己的認(rèn)知。刷抖音的時(shí)候，我感覺自己像是在看電視，上下滑動(dòng)的動(dòng)作類似拿遙控器換臺(tái)，從言情劇換到百家講壇。只不過，作為新一代的產(chǎn)品，抖音會(huì)把電視節(jié)目的顆粒度切得更小，并且，還會(huì)結(jié)合算法更精準(zhǔn)的給我推薦節(jié)目。而刷小紅書，有點(diǎn)像走出家門，和街坊們聊些家長里短的事，王阿姨李大爺張叔都會(huì)參與進(jìn)來。前者注重內(nèi)容消費(fèi)，后者注重互動(dòng)交流。

我甚至可以說得更極端一些：在小紅書上，內(nèi)容只不過是將用戶連接起來的媒介而已。你可以再停下來想想這句話。

這直接就會(huì)影響平臺(tái)對流量分配的態(tài)度：我的出發(fā)點(diǎn)不是要把某條大V創(chuàng)作的精品內(nèi)容做成爆款，而是要讓那些能起到更好連接作用的內(nèi)容觸達(dá)更多人——這些內(nèi)容往往都不是專業(yè)制作的內(nèi)容。

我從朋友那里得到的一個(gè)未經(jīng)官方確認(rèn)的數(shù)據(jù)：小紅書每天會(huì)把 50% 以上的流量分配給千粉以下的普通用戶，而抖音會(huì)把 80% 以上的流量分配給萬粉以上的創(chuàng)作者。這也能解釋為什么我們在抖音上刷到的絕大多數(shù)內(nèi)容都已經(jīng)有很高的點(diǎn)贊數(shù)據(jù)，而小紅書卻不是。

當(dāng)然，這里面沒有優(yōu)劣之分。它們?nèi)缤瑑蓷l不同的河流，各自朝著不同方向流淌，各自風(fēng)景如畫。

我想探討的是造成這種區(qū)別背后的原因。跳出來看，核心在于二者的主要內(nèi)容形態(tài)不同。抖音以視頻為主，小紅書以圖文為主。毋庸置疑，相比公眾號(hào)的長文，二者都已經(jīng)極大程度降低了創(chuàng)作門檻。可對于一個(gè)創(chuàng)作者而言，想做出一個(gè)好視頻的難度，遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于圖文。

視頻需要考慮腳本、口頭表達(dá)、拍攝、剪輯、畫面、BGM等因素。普通人拿出手機(jī)，隨手拍一個(gè)視頻容易，但想做出越過及格線的視頻作品，就要求他必須具備相對專業(yè)的能力。能拍視頻和能拍出好的視頻作品，這中間隔著不小的能力鴻溝，而圖文內(nèi)容中不存在這么大的差異。

換句話說，圖文形式本身就是一種內(nèi)容平權(quán)。

內(nèi)容創(chuàng)作的客觀規(guī)律決定了兩個(gè)平臺(tái)上優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的供給量。供給量又反過來影響了推薦算法的分配邏輯。

抖音優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的供給方集中在腰部以上的創(chuàng)作者，而小紅書更為分散。也正因?yàn)榉稚ⅲ运仨毧紤]怎么把流量分配給眾多的普通用戶。但抖音沒辦法采用這個(gè)策略，不然平臺(tái)的內(nèi)容質(zhì)量可能會(huì)急劇下降。

用統(tǒng)計(jì)學(xué)的思維表達(dá)就是，小紅書上的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容更分散。

然后這條因果鏈還在繼續(xù)延伸。正因?yàn)樾〖t書的機(jī)制是把更多流量分配給普通用戶，一個(gè)普通用戶就可能與更多普通用戶產(chǎn)生連接。如果把用戶和用戶之間的關(guān)系想象成一張相互連接的網(wǎng)，那小紅書的網(wǎng)沒有呈現(xiàn)出明顯的中心節(jié)點(diǎn)，各散點(diǎn)之間的連接同樣稠密。社區(qū)屬性也會(huì)更強(qiáng)。

這也能解釋為什么我們能在小紅書的發(fā)現(xiàn)頁中看到很多僅有 10 來個(gè)點(diǎn)贊的帖子。而這種情況在其他視頻內(nèi)容平臺(tái)上會(huì)比較少見，他們更多偏向于分發(fā)高熱內(nèi)容。

這完全是兩條不同的道路。

小紅書上有很多普通人的悲喜碎碎念和生活經(jīng)驗(yàn)。去年父親生病，他在老家拍了張片子，相隔千里我很著急，不知道什么情況。

當(dāng)時(shí)靈機(jī)一動(dòng)，發(fā)了個(gè)小紅書筆記求助，沒想到，5 分鐘之內(nèi)，很快收到幾條評論，熱心的陌生人不斷給我分享經(jīng)驗(yàn)，提建議。我一下子得到了寬慰。

是的，無可否認(rèn)，社交媒體時(shí)代，算法放大了人們的情緒，加劇了信息繭房，但另外一面，它也讓不同地域的人可以像鄰里一樣，充分地連接和交流，像開頭提到的菜菜尋親的故事一樣，這個(gè)世界很大，但推薦系統(tǒng)可以拉近彼此的距離。

這或許才是技術(shù)的意義。