文心一言，終于揭開了神秘面紗。
2023年3月16日14時，百度在北京總部召開新聞發布會，宣布正式邀請測試基于百度新一代大語言模型的生成式AI 產品文心一言。
百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏表示：“百度希望和大家一起，推動人工智能技術進步，讓所有人都能使用最先進的生產力工具，讓所有人都能從中受益。”
反應到資本市場，當天百度美國股價收盤上漲3.8%，次日百度香港股價早間高開高走，大幅拉升，盤中漲幅最高近15%，資本認可的態度可見一斑。
憑借在AI領域的長期投入，百度站在歷史的拐點。
對標GPT-4，文心一言底氣十足
時代，變了。
2023年3月15日凌晨，OpenAI正式發布了升級后的GPT-4，具備了圖像處理，盡管如此仍有不足之處：在新版本中，AI依舊存在社會偏見、捏造事實、對抗生成等問題。
對此，“虎嗅科技組”進行了“胡編亂造”測試，發現GPT-4與GPT-3.5一樣，從容地編造了“林黛玉倒拔垂楊垂楊柳”“魯智深敗走麥城”等故事，并沒有改進。
而一天之隔，百度的“文心一言”也橫空出世。
巧合的背后，則是棋逢對手，標志著AI正式邁入“iPhone時刻”，拉開新時代的序幕。
事實上，文心一言雖然對標GPT-4，卻大有不同：走了一條“人有我有，人有我優”之路，尋求差異化競爭力，與GPT-4形成錯位競爭。
具體來看，文心一言對人類意圖的理解頗深，在現場展示的互動中，準確性、邏輯性與流暢性已逐漸接近人類的水平。
譬如，文心一言不但可以正確解釋“洛陽紙貴”的成語含義，還可以闡述“洛陽紙貴”背后的經濟學理論，更可以借此創作一首藏頭詩。
再譬如，雞兔同籠是著名的數學趣題，文心一言不但可以解題、一步步算出正確答案，更可以判斷題目是否正確，邏輯思維與常人無異。
以上可見，文心一言的文學創作、商業文案寫作、數理邏輯推算等能力，可與GPT-4正面叫板。
此外，文心一言也有獨到之處。
一方面，大模型更懂中文。
中文博大精深，哪怕同一個詞匯，在不同語境或有不同的意義，對AI是一個巨大的挑戰，這難不倒文心一言。
畢竟，作為一家中國公司，百度天然占據中文語境的優勢，再疊加持之以恒地深耕，從而對中國文化的理解更深：文心一言大模型的訓練數據包括萬億級網頁數據，數十億搜索數據和圖片數據，百億級語音日均調用數據，及5500億事實的知識圖譜。
一言以蔽之，百度的文心大模型扎根于中國本土，比國外開發的大語言模型更適合中文語境和中國市場。
另外一方面，多模態更豐富。
相比GPT-4，文心一言可以生成視頻與方言語音，前者降低了視頻制作的門檻，一次創作，觸及文本、圖片、視頻等全域內容生態；后者覆蓋不同地區的群體，方便用戶流暢地進行智能互動。
百度多模態的實力，可見一斑。
未來，百度多模態統一大模型的能力增強，文心一言的多模態生成能力也會不斷提升。
厚積薄發，才能水到渠成
需要注意的是，Open Al為美國創業公司，而正式發布對標GPT產品的，百度是全球大廠的第一個，值得高看一眼。
這并非突擊數月就辦得到的，而是厚積薄發的結果。
首先，十年投入超千億元。
2013年起，百度陸續成立了百度美國研究院、百度深度學習研究院、大數據實驗室、硅谷人工智能實驗室，從此不斷加碼勇攀AI技術的高峰。
這十年來，百度在AI累計投入了超1000億元，其中核心研發投入占核心收入比例連續多個季度超過了20%。
以2022年為例，百度的研發費用為233億元，占核心收入的比例高達24.42%，而全年的凈利潤也不過206.8億元。
專注之下，回報也肉眼可見。
據《中國人工智能專利技術分析報告（2022）》報告顯示，百度AI專利申請量為16754件，AI專利授權量為5705件， AI專利申請量與授予量連續五年全國第一。
實際上，從全球AI專利數量排名來看，百度已穩壓微軟、谷歌一頭，這意味著百度AI在中國乃至全球范圍均具有綜合優勢。
其次，持續夯實算力底座。
技術占優之外，百度也有承接AI算力的底氣。
多年以來，百度一直是“新基建”的主力之一，在算力基礎設施上一向未雨綢繆，并規劃2030年百度智能云服務器數量超500萬臺。
如此一來，百度自然沒有算力瓶頸的困擾。
更為重要的是，百度在山西陽泉、江蘇鹽城等地建設智算中心；其中，百度陽泉智算中心是亞洲最大單體智算中心，建設規模為4 EFLOPS（每秒400億億次浮點運算）AI算力，可滿足各行業超大規模AI計算需求。
再次，打造AI閉環。
百度是中國唯一一家擁有全棧AI技術架構的公司：從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，到文心預訓練大模型，再到行業AI落地，在芯片層、框架層、模型層與應用層都有關鍵自研技術。
早在2019年3月，百度提出知識增強的語義理解框架ERNIE，曾一舉登頂全球權威數據集GLUE榜單，首次突破90分大關，刷新榜單歷史。
同年9月，百度發布全球首個百億參數的對話大模型PLATO-XL，一舉超過Facebook Blender、谷歌Meena和微軟DialoGPT，成為全球首個百億參數中英文對話預訓練生成模型；
截至2022年11月，文心已累計發布11個行業大模型，涵蓋電力、燃氣、金融、航天、傳媒、城市、影視、制造、社科等領域
換而言之，由于掌握了關鍵自研技術，百度在模型、框架、芯片、應用這四層架構之間的協同勢必更為通暢，這是其他玩家不可比擬的優勢。
百度首席技術官王海峰表示：“文心一言是百度多年技術積累和產業實踐的水到渠成，尤其是飛槳深度學習平臺和文心大模型的聯合優化，為文心一言提供了堅實的技術支撐。”
賦能千行百業，百度智能云提速
文心一言落地，百度智能云一馬當先。
過去多年間，價格戰成為全球云計算行業的關鍵詞，“帶頭大哥”亞馬遜AWS降價近百次，而國內更是殺紅了眼。
一度，出現“一元中標”“一分錢中標”的怪事，令人唏噓不已。
舊時代一味追求低價，新時代從拼價格走向拼AI。
這意味著，用戶今后選云更為聚焦智能服務，AI能力成為首要指標，那么誰掌握了AI的戰略高點，誰將成為下半場的最大贏家。
隨著云市場游戲規則的根本改變，百度智能云有了后來居上的資本，路將越走越寬、越走越順、越走越遠。
更為關鍵的是，百度智能云可以為產業帶來AI普惠。
百度智能云的打法為云智一體，以云計算為基礎，以AI為抓手，聚焦重要賽道，借助百度大腦、飛槳平臺等對產業輸出百度強悍的AI能力，推動產業走向智能化轉型，從而不斷革新生產力，以到達降本增效的目的。
眼下，百度智能云已與汽車、電子、能源電力、裝備制造、鋼鐵、化工、水務等超過22個行業的300多家標桿企業建立合作，為超過18萬家工業企業提供服務，讓行業認識到智能化的實際價值。
有了文心一言加持，百度智能云賦能千行百業勢必更為得心應手。
譬如，百度智能云為國能綏中打造了“設備故障知識庫”，實現運維數據快速查詢、運維需求即問即答，信息查找速度較之前提升90%；同時，對歷史設備故障經驗和運規數據進行智能分析，為維修人員提供輔助決策，設備故障檢修周期縮短50%以上。
截至2023年3月17日10點，申請文心一言AIP調用服務測試的企業已達7.6萬家，涉及互聯網、媒體、金融、汽車、軟件等行業，而百度智能云已與5家企業完成首批簽約合作，并與650家企業啟動簽約。
讓每一家公司離客戶更近，成為百度智能云最大的訴求。
中信證券認為：“百度具備‘模型、框架、芯片、應用’的全棧布局，上述領域的產業落地有望帶動百度云計算業務在AI領域的持續拓展，持續強化公司智能云業務的競爭力與遠期市場空間。”
總而言之，文心一言承載了百度科技改變世界的夢想，是賦能千行百業的新平臺，勢必成為產業的智能牽引，驅動產業不斷降本增效。
畢竟，文心一言的一小步，百度的一大步。
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