科技圈的競爭越來越激烈,像是我們熟悉的手機廠商,無一不是卷性能、卷影像、卷設計……但是對于比較傳統且成熟的PC行業,由于x86架構已經比較成熟,廠商除了使用越來越強的CPU、GPU,似乎也比較難拿出什么新東西,這樣導致PC消費市場在近幾年一直比較低迷。
特別是今年全球范圍內不少廠商都紛紛入局AI,相應的終端產品也是越來越多。對于用戶來說,能帶來許多實用的剛需功能,包括傳統PC廠商難以解決的手機/PC互聯互通能力,也得到較好的解決。
而這些AI功能,特別是端側大模型相關的應用,也充分刺.激了用戶的購買欲望。這也讓更看重CPU、GPU的傳統PC廠商,不得不將更多的重心放在具有人工智能運算能力的NPU上了。
相較于傳統的英特爾、AMD等平臺,具有目前全球最強NPU算力的驍龍X系列平臺,自然就有著先天的優勢。特別是在在手機領域擁有豐富經驗的高通,就憑借驍龍X系列PC平臺(包括驍龍X Elite和驍龍X Plus)重塑PC體驗,其終端產品也在近日批量進入市場,為筆記本行業帶來了新的可能。
性能、續航、便攜全都要
眾所周知,筆記本電腦的性能和體積趨于正比,想要火力全開,就不得不增加功耗,同時還要輔以更大的散熱體積,這樣一來續航也就難以維系,電池大小也要隨之增加,自然就只能犧牲便攜性了——如此一來,筆記本的性能、續航、便攜性就成為了一個“不可能三角”,廠商也只有在多方權衡之后,選擇一套相對平衡的方案。
筆記本廠商此前的主要芯片供應商就是英特爾和AMD兩家,加上蘋果自家的M系列芯片,這些行業大佬都難以攻克的難題,高通這個后起之秀則是用自己的方式交出了答卷:用手機等移動平臺的思路去設計桌面平臺。
高通這次推出的驍龍X Elite平臺就采用了驍龍8 Gen3同款的4nm制造工藝,同時兩者的架構技術也有很多相似之處,該平臺使用了自研的Oryon架構,能兼顧性能和功耗,為筆記本行業提供了一個新的思路。
據了解,驍龍X Elite集成了12個Oryon高性能核心,都可以跑到3.8GHz,還可通過主動升頻技術,將其中2個核心提高到4.3GHz,以滿足高負載場景的性能需求。基于移動平臺的設計思路,驍龍X Elite對能效進行了深度優化,可根據實時運行情況動態調節核心運作,以實現性能和能耗的平衡。
作為對比,驍龍X Elite的單核性能達到英特爾酷睿Ultra 7 155H的峰值性能時,功耗低65%,相同功耗下,性能領先54%。多核性能也比英特爾酷睿Ultra 7領先52%(相同功耗),功耗則是低了60%(相同峰值性能)。
GPU方面,從高通公布的數據可以看到,驍龍X Elite搭載的Adreno GPU在相同功耗下,性能領先英特爾酷睿Ultra 7 36%,相同峰值性能,功耗低達50%。相比AMD銳龍9 7940HS的優勢就更加明顯了。
顯然,以傳統PC的角度來看,驍龍X Elite已經能夠最大程度解決性能、續航以及便攜性這個“不可能三角”了,并且相比x86企業新推出的處理器也有著明顯性能、功耗優勢。
顛覆AI PC市場還看驍龍
那么,對于如今如日中天的AI PC,驍龍X Elite表現如何呢?
正如前面提到的,AI PC最看重的就是NPU的能力,去年底蘋果推出的M3系列芯片,就是一個擁有“神經網絡引擎”的AI芯片。而驍龍X Elite搭載的Hexagon NPU則可實現每秒45萬億次的算力,支持在終端側運行超過130億參數的生成式AI模型,是當之無愧的算力天花板。
從高通公布的UL Procyon AI測試成績來看,驍龍X Elite拿下了1787的高分,遠超蘋果M3(898分)和英特爾酷睿Ultra 7 155H(480分),相較于英特爾酷睿i7-13800H和AMD銳龍9 7940HS,更是有著近10倍的提升。
能達到這樣的成績,也是因為驍龍X Elite集成了驍龍平臺.獨有的、來自移動平臺的AI引擎,Hexagon NPU的設計與架構技術也和驍龍8 Gen3同宗同源,同時包含傳感器中樞,達到高性能低功耗的表現。
高通還特別優化了Hexagon NPU以及Adreno GPU、Oryon CPU的調用算法,打造了一套異構計算架構的AI引擎,從而在端側實現快速、高效的AI運算,同時兼顧性能與功耗的平衡。
正因為如此,宏碁、華碩、戴爾、惠普、聯想、微軟、三星等眾多筆記本廠商已經聯合高通,推出了搭載驍龍X Elite/驍龍X Plus平臺的Windows 11 AI PC,目前開售、預售,和即將發布的已經有至少22款,包括榮耀等廠商,也宣布即將推出驍龍X系列平臺的AI PC終端,未來也許還有更多筆記本廠商選擇驍龍PC平臺,為用戶帶來更多體驗升級的產品。
其實在本月初的一次驍龍 X系列新品體驗活動中,我們已經提前感受了搭載驍龍X系列平臺的Windows 11 AI PC真機,通過技術演示及軟件體驗,讓我們感受到了驍龍X系列在性能、能效以及AI方面的優勢。
比如驍龍X系列平臺能夠在端側,也就是沒有網絡的情況下運行百億參數規模的大模型,足夠完成諸多PC上的剛需應用,比如圖文生成、畫質增強、AI濾鏡、代碼生成等。除了這些基本功能,高通還聯合微軟、Adobe等軟件開發商基于驍龍X系列開發了許多生產力工具,包括Office系列軟件、達芬奇等都加入了許多生成式AI功能,比如文章生成、一鍵摳圖、背景替換等……都能為用戶帶來不少實質性的幫助。
特別是在生產力方面,此前的PC產品,就算是性能再強,也只能說提升多少秒的渲染速度,或者能夠同時編輯多少個圖層,如今有了驍龍X系列平臺的AI PC,在保證性能的同時,還能使用強大的生成式AI能力,幫用戶完成一些費時費力的基礎工作,讓我們把更多的精力用在創意上面,變得更加高效。
多端互通,驍龍有著天生優勢
重點回到前面提到的多端互通,其實不少廠商都在大力推進相關功能。不過更多的還是以手機廠商為主導,傳統PC廠商并沒有拿出太多真正改變用戶使用習慣的東西。
但是這樣一來,也就導致了生態越來越封閉,比如你買了A品牌的手機,大幾率就會倍綁定到A品牌的PC產品中,因為多數互聯互通功能都只能在同品牌之間進行。看似百花齊放,但是對于消費者來說,其實可選項會越來越少,為了這些互通功能,就不得不選擇同一品牌的產品。
造成這樣的局面,不是廠商不努力,而是手機和PC兩個產品之間天生就有這一道難以逾越的鴻溝,手機的ARM架構和PC的x86架構在軟硬件層面都有很大的差別,同品牌之間的產品,可以通過內置的軟件實現部分互通功能,但是跨品牌之間就很難做到了。
比如此前蘋果生態的硬件產品在多端互通上一直有著不錯的體驗,更多的還是通過云服務來完成,直到它在自家的iPad和Mac用上了自研的M系列芯片(ARM架構),才真正打通了多端互通,帶來了更豐富的使用體驗。
但是,蘋果的自研平臺并不對外開放,仍然封閉在蘋果自家的生態中。如此一來,在手機、筆記本以及耳機、穿戴設備甚至是汽車等領域都有布局、且OEM生態極為廣泛的高通驍龍系列平臺,自然就成了一套很好地解決方案。
此前,高通為驍龍平臺早早賦予了Snapdragon Seamless跨平臺技術,可實現多終端跨系統的無縫連接、共享外設、多終端協作等功能,將手機直接投屏到電腦上這樣的常規操作就不提了,它還擁有不少智能功能,比如拿著手機靠近PC,PC就會自動解鎖供你使用,同一套鍵鼠,也能在多個終端設備上無縫切換,手機和PC上的文件,也能夠直接拖曳移動,同時在不同設備上協同處理。
而這些,幾乎都是不需要刻意做什么操作,是符合人們直覺的功能。再舉個例子,在用手機連接藍牙耳機聽歌時,在PC端發起視頻通話,這時候手機音樂就會暫停,耳機也會自動切換到PC音源,完成通話后無需任何操作,即可無縫繼續播放手機音樂……
類似的例子還有很多,Snapdragon Seamless技術已經應用在驍龍X、驍龍8 Gen3以及不少與高通合作的智能穿戴/耳機等設備上。如此一來,消費者也不用被某一個品牌“捆綁”,能夠無所顧忌地挑選自己心儀的產品,只要是搭載相關平臺的終端產品,都能夠享受快捷、穩定的互通功能。
而如今PC端的驍龍X Elite平臺首次將高通自研的Oryon CPU商用,如果將其放在手機平臺,那么,手機、PC將可能從硬件底層進一步打通,這就不得不對下一代驍龍旗艦移動平臺投入更多期待了。再加上同樣的Hexagon NPU,未來至少在驍龍平臺,AI手機、AI PC等不同終端類型有望在對互聯互通上的推進上再進一步。鑒于驍龍X Elite在首批商用的Windows 11 AI PC上的表現已經受到諸多媒體認可,我們也有理由相信在PC上具備強大性能能效的Oryon也將賦能下一代手機平臺獲得更強的性能能效水平,以及更好的AI能力。
市場調研機構Can.alys在上個月發布了一篇《AI手機的現在與未來》調查報告,其中有一項數據很值得關注:絕大多數AI手機的意向消費者都是實用主義者,他們更看重手機的體驗,廠商必須拿出創新性功能才能激發購買欲望。在PC行業同樣如此。無論是搭載驍龍移動平臺的手機,還是驍龍X Elite平臺的PC,其強大的AI能力,在未來都會成為消費者的主要考慮對象。
在報告中Can.alys還提到,高通正努力確立自己在端側AI領域的領導地位,其獨有的量化工具和軟件開發工具,都能給用戶帶來實質性的體驗差異化。專有的AI引擎也將發揮關鍵作用,并且打通到其他驍龍平臺。
Can.alys預計高通將繼續領跑安卓AI手機市場,畢竟在廠商和消費者心中,都一直很認可“無高通,不旗艦”這句話,龐大的用戶群體,也讓手機、PC的互聯互通奠定了基礎,所以,想要擁有更好的AI體驗,以及方便的多端協作功能,搭載驍龍X Elite平臺的筆記本電腦應該就是目前最好的選擇。
畢竟,在AI時代,在多種終端產品上都有布局的驍龍平臺有著先天的優勢,同樣的架構,同樣的高性能、低功耗,加上強大的AI算力和端側大模型體驗,以及自身在網絡連接、安全隱私、游戲體驗等方面的技術優勢,肯定會迅速推進AI終端的普及,讓消費者看到驍龍芯的新潛力。
















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