如今AI熱潮席卷全球,尤其是生成式AI正在快速成長,成為現在第一大科技發展動力。未來五年,AI領域無論是硬件、軟件、服務都有更快的增長速度。高校學子正站在多個領域跨入AI賽道的風口浪尖,正是順勢學習和進入AI領域的好時候。那么,如今高校學子們對AI人工智能、AI大模型、AIGC等炫酷技術有多少了解?他們是不是已經迫不及待想要探索AI的奧秘了呢?正值華碩ProArt創藝國度校園行·廣州站啟動,我們發布了AI應用調查,一起來看調查報告吧!

你對AI人工智能、AI大模型、AIGC(人工智能內容生成)等技術和應用目前的認知和了解意愿是?

從上述調查數據可以看出,大學生對AI人工智能、AI大模型、AIGC等技術和應用的態度呈現出多元化的特點。首先,超過半數的學生表示想學習相關知識,這反映了大學生普遍認識到AI技術在當今社會和未來職業發展中的重要性,他們渴望通過學習來掌握這一前沿技能,以便在未來的職業競爭中占據優勢。
其次,有相當一部分學生正在學習中,這顯示出大學生在行動上的積極性和自我提升意識。他們不僅停留在想學的層面,而是已經開始付諸實踐,通過課程學習、自學或參與相關項目等方式來提升自己的AI技術能力。
然而,也有部分學生表示不太感興趣,這可能是由于他們對這些技術的認知不足或缺乏相關背景知識,導致難以產生濃厚的興趣。此外,也可能與個人興趣和專業方向有關,不是所有學生都適合或需要深入學習和應用AI技術。
最后,有少數學生已經在深入研究和應用這些技術,這雖然比例不高,但他們的存在無疑為整個群體提供了寶貴的經驗和啟示。這些學生的深入研究和應用,不僅能夠推動相關技術的發展和創新,也能夠為其他同學提供學習和借鑒的榜樣。
你愿意學習AI技術和應用哪方面的內容?
針對大學生學習AI技術和應用意愿的調查數據呈現出多樣化的特點。超過半數的學生表示愿意學習AI技術以助力自己所學專業的深入研究和效率提升,這反映出大學生對于將AI技術應用于專業領域的積極態度,也預示著AI技術將在未來各個專業領域中發揮更加重要的作用。同時,也有相當一部分學生看重AI大模型和AIGC產品在備考、論文寫作等方面的幫助,這表明他們認識到AI技術在學業上的實用價值。此外,還有學生希望學習AI技術以輔助未來的就職工作,或作為一種職業技能進行提升。這些數據充分展現了大學生對AI技術和應用的廣泛興趣和需求,也為我們指明了未來AI教育的方向。
就你所學的專業而言,與AI聯系最緊密的應用或需求是什么?

根據此次針對大學生的調查數據,我們可以清晰地看到,在大學生所學的專業領域中,與AI聯系最緊密的應用或需求主要集中在視覺設計方面,占比高達86.1%。這充分說明了AI技術在視覺設計領域的廣泛應用和重要性。此外,文案撰寫、訓練模型、工業設計以及仿真模擬等領域也展現出了對AI技術的較大需求。這些領域的學生普遍認識到AI技術能夠極大地提升工作效率和創意水平。
然而,值得注意的是,在生成程序代碼方面,盡管AI技術已有顯著進展,但大學生的需求相對較低,僅占16.3%。這可能是因為學生對于AI在編程領域的具體應用還不夠了解,或者認為AI在這一領域的作用還有待進一步發展和完善。
總體而言,此次調查數據反映了大學生對于AI技術在不同專業領域的認知和需求,也為我們指明了未來AI技術應用的潛在方向。同時,也提醒我們在推廣AI技術時,需要針對不同專業領域的特點和需求,制定更為精準的策略和措施。
你打算或正在用哪些方式學習或應用AI技術?

針對大學生學習或應用AI技術的調查數據顯示,學生們展現出了多樣化的學習方式。其中,利用免費的AI技術網站及自媒體免費內容分享成為最受歡迎的學習途徑,占比高達74.2%,這反映了大學生對于高效、便捷學習資源的追求。同時,B站、小紅書、知乎、知識星球等知識付費或線上培訓渠道也受到了廣泛關注,占比達到67.5%,這顯示了大學生對于專業、系統學習的需求。
另外,雖然書籍和報刊雜志以及付費線下培訓課程在占比上相對較低,但仍有不少學生選擇這些傳統的學習方式,這體現了大學生在學習AI技術時的多元化選擇。綜上所述,大學生在學習或應用AI技術時,既注重資源的免費性和便捷性,也追求學習的專業性和系統性。
你平時會通過什么樣的方式來完成AIGC任務?

根據調查數據可以看出,大學生在完成AIGC任務時,通過AI應用網站在線完成占比達到47.4%;通過筆記本或臺式電腦本地生成占比達到47.4%。這兩種方式平分秋色。
在線完成AIGC任務的方式,體現了大學生對于便捷、高效服務的需求,他們可以利用各種在線AI工具快速生成內容,節省了時間和精力。而選擇本地生成的方式,則可能是出于對數據安全和隱私保護的考慮,或是對于特定軟件功能的依賴。
總體來說,大學生在完成AIGC任務時的方式多樣化,這既反映了他們對于AI技術的熟悉和信任,也體現了他們在利用技術提升學習和工作效率方面的積極探索。
你現在正在使用的硬件數碼產品,是否具有幫助學習和應用AI產品的功能和性能?

調查數據顯示,大部分學生對現有設備的AI功能持肯定態度。其中,41.6%的學生認為其設備具有幫助學習和應用AI產品的功能,且性能足夠使用;而31.1%的學生雖然設備具備相關功能,但認為性能尚顯不足。這表明,當前大部分大學生手中的硬件數碼產品已初步滿足大學生在AI學習與應用方面的需求,但仍有升級空間。
此外,9.6%的學生表示其設備不具備相關功能,計劃升級或新購;12.4%的學生目前不清楚設備是否具備AI性能,但有意擁有AI類硬件。這顯示出大學生對AI技術的興趣和需求在不斷提升,未來市場潛力巨大。
然而,也有5.3%的學生對設備是否擁有AI性能并不關心,這可能與其專業或個人需求有關。總體來說,大學生在硬件數碼產品上對于AI功能的需求和認知呈現出多樣化的趨勢。
如果準備購買AI硬件數碼產品用于AI技術學習應用,更傾向于采用哪些產品?

針對大學生準備購買AI硬件數碼產品用于技術學習應用的調查數據顯示,學生們對于不同產品類型的偏好呈現出相對均衡的態勢。具體來說,有30.1%的學生傾向于購買帶有NPU等AI功能的最新臺式機或筆記本處理器,這反映了學生們對于在本地設備上直接進行AI學習和應用的重視。同時,也有相同比例的學生(30.1%)選擇了具有AI算力、能更好進行相關工作的專業級顯卡或服務器,這顯示了學生們對于高性能硬件在AI學習中的關鍵作用的認識。值得注意的是,雖然AI云算力服務僅占5.3%,但這也表明部分學生已經開始關注并利用云服務進行AI應用和學習。
NVIDIA對以下哪些領域具有領先性的技術助力?

根據針對大學生的調查數據,NVIDIA在多個領域都展現出了領先性的技術助力。其中,平面視覺制作和3D視覺制作領域分別獲得了29.2%和22%的選票,表明大學生普遍認為NVIDIA在這些視覺制作領域具有顯著的技術優勢。同時,視頻后期及特效制作、建模渲染和游戲制作等領域也獲得了相當的選票,進一步證明了NVIDIA在多媒體和游戲制作方面的領先地位。此外,有17.2%的大學生認為NVIDIA對上述所有行業均有領先性技術助力,這體現了他們對NVIDIA技術實力和廣泛應用的高度認可。
綜合來看,NVIDIA在多個領域都展現出了強大的技術實力和市場影響力,是大學生在進行相關領域學習和應用時的優選品牌。
請猜測下面那張圖片是由AI生成(包含后期修復細節)?


根據調查數據顯示,大學生在猜測哪張圖片是由AI生成(包含后期修復細節)時,呈現出一定的差異。其中,圖1被絕大多數大學生認為是AI生成的,占比高達95.2%,這表明圖1可能在視覺效果、細節處理或整體風格上表現出了較為明顯的AI生成特征。圖2和圖3則分別獲得了29.7%和41.1%的選票,說明這兩張圖片在某些方面也具有一定的AI生成嫌疑,但不如圖1明顯。
這一調查結果反映了大學生對于AI生成圖片的一定認知,他們可能通過觀察圖片的細膩程度、風格一致性、細節處理等方面來做出判斷。同時,這也表明AI技術在圖像處理領域的應用已經相當成熟,能夠生成出具有一定真實感和藝術性的圖片。當然,由于不同圖片的生成方式和處理手段可能存在差異,因此人們在判斷時也會存在一定的主觀性和不確定性。
如果選擇適用本地AIGC的顯卡,你最看重顯卡哪一方面的特性?

根據針對大學生的調查數據,在選擇適用于本地AIGC的顯卡時,大學生最看重的特性是GPU算力,占比高達40.2%。這表明大學生對于顯卡的計算能力有著較高的要求,以滿足AIGC應用對于大規模數據處理和復雜計算的需求。
除此之外,軟件生態和能效比也是大學生在選擇顯卡時關注的重點,分別占比19.6%。軟件生態的完善程度直接影響到顯卡的兼容性和使用體驗,而能效比則關系到顯卡的功耗和散熱性能,對于長時間運行AIGC應用的大學生來說尤為重要。
相對而言,顯存容量和價格的重要性稍低,但也分別有14.4%和6.2%的大學生將其作為選擇顯卡的考慮因素。這顯示出大學生在選擇顯卡時,會綜合考慮多個方面的因素,以找到最適合自己需求的顯卡產品。
如果你選擇用于本地AIGC的顯卡,那么你對顯存容量的要求是?

針對大學生在選擇用于本地AIGC的顯卡時對于顯存容量的要求,調查數據呈現出一種明顯的趨勢。可以看出,大學生對于顯存容量有著較高的期望,其中選擇24GB及以上顯存容量的占比最高,達到了51.2%。這反映出隨著AIGC應用的不斷發展和復雜化,大學生對于顯卡的性能要求也在不斷提高,特別是顯存容量這一關鍵指標。
同時,選擇16GB顯存容量的學生也占到了20.6%,顯示出這一容量段在大學生中的受歡迎程度。而較低容量如6GB和8GB的選擇者較少,這可能因為這些容量在應對復雜的AIGC任務時顯得力不從心。
綜上所述,大學生在選擇用于本地AIGC的顯卡時,普遍傾向于選擇顯存容量較大的產品,以滿足日益增長的計算和存儲需求。
如果你選擇用于本地AIGC的顯卡,那么你的預算是?

根據針對大學生的調查數據,關于選擇用于本地AIGC顯卡的預算,大學生的選擇呈現出多樣性。其中,預算在1000元以內的學生占16.3%,顯示出部分學生對價格敏感,可能傾向于選擇性價比高的產品。而預算在1000元~4000元之間的學生占比最高,達到30.6%,這一區間內的顯卡產品擁有非常廣泛的市場需求。
同時,預算在4000元~6999元的學生占27.3%,表明也有一部分學生愿意為更高級別的顯卡性能支付較高的價格。而預算在7000元以上的學生占25.8%,這部分學生對顯卡AI性能有極高要求。綜上所述,大學生在選擇用于本地AIGC的顯卡時,預算因個人需求和經濟狀況而異,呈現出多樣化的特點。
你認為創意類的工作AI有可能替代人類工作嘛?下圖均為提供線稿后AI生成(有后期調整),在看完后,你的想法是:


針對大學生對創意類工作AI替代人類可能性的調查數據顯示,大學生的觀點呈現出多元化的趨勢。其中,16.3%的學生表現出對AI替代人類工作的擔憂,認為可能導致失業。然而,更多的學生持有較為積極和理性的態度。40.7%的學生認為AI是一個好用的工具,關鍵在于人類如何運用;27.8%的學生則堅信創意仍然依賴于人本身,AI無法完全替代。此外,還有15.3%的學生選擇觀望,希望等待AI的進一步發展和觀察其實際應用情況。
這些調查結果表明,大學生對AI在創意類工作中的應用持有一種審慎而開放的態度。他們既看到了AI帶來的潛力和機遇,也關注到AI可能帶來的挑戰和問題。這種理性的態度有助于他們更好地適應未來職場的變化,并尋找與AI技術相互融合的發展路徑。
從整體調查結果來看,已經有很多高校學子意識到了AI技術在自己的專業、未來職業發展中的重要作用。很顯然,AI的盛行對于高校學子而言,本就是機會與挑戰并存。無論你是想提升學業成績、職業發展還是探索未知領域,都不應該錯過這個與AI共舞的時代!讓我們一起擁抱AI新時代,開啟更加美好的未來吧!