搭載AMD銳龍7040系列移動處理器的筆記本產品已經在市場中熱賣，新一代的銳龍移動處理器不但采用了高效率的Zen4架構和領先的4nm制程，還將支持本地AI硬件加速的Ryzen AI引擎首次帶到了X86平臺，這也代表著銳龍筆記本率先進入了AI時代。實際上，銳龍筆記本的AI能力并不止于此，借助銳龍7040系列移動處理器內置的RDNA3顯卡，還能進一步提供方便快捷的本地AIGC加速功能——例如支持時下最流行的Stable Diffusion本地出圖。
Ryzen AI + RDNA3 GPU，銳龍7040系列AI加速更全面
▲Ryzen AI引擎為移動平臺提供了極為高效的本地AI加速解決方案
前面已經提到，AMD銳龍7040系列移動處理器率先內置了Ryzen AI引擎，可以針對本地AI應用進行硬件加速，從而為移動平臺提供更高能效的本地AI解決方案。
而在之前的文章中，我們已經對AMD的Ryzen AI引擎進行過詳細的介紹，其中的AI引擎單元采用類似Mesh的專用方式進行互聯，各個單元之間都可以直接通信，因此不存在傳統CPU架構那樣的數據阻塞情況，同時也保證了時序的確定性。此外，每個AI引擎單元都配備了分布式本地內存，不會出現緩存未命中的情況，同時也擁有更高的訪問帶寬，也降低了對內存容量的需求。
由于內置在銳龍處理器中的AI引擎可以脫離云端工作，所以在本地也可以無延遲地處理不同的AI神經網絡計算，包括CNN（卷積神經網絡）、RNN（循環神經網絡）、LSTM（時間遞歸神經網絡）等，還具備實時多任務能力，可處理最多4條并發空間流，峰值算力可以達到10TOPS（每秒10萬億次計算）。
▲銳龍7040系列移動處理器內置的Ryzen AI引擎可以實現本地AI加速，例如為攝像頭添加背景虛化、面部追蹤、效果增強、眼神矯正和智能美顏的特效
目前的很多AI計算都是通過云端AI服務器和本地處理器與GPU來實現，而現在有了X86處理器專屬的Ryzen AI引擎，就可以在本地以更高的能效比來完成了。特別是對于筆記本來說，由于能效比極高的Ryzen AI引擎可以解放處理器和GPU的AI運算壓力，所以還能夠在使用這些AI應用時有效延長電池續航，因此即便是不插電，銳龍筆記本也可以利用高能效的Ryzen AI引擎來實現長時間的AI應用加速。
▲銳龍7040內置的RDNA3顯卡也能很好的支持Stable Diffusion出圖，效率遠高于普通處理器
另一方面，在用戶追求更高效、更廣泛的AI加速應用時，銳龍7040系列移動處理器內置的RDNA3顯卡也能大展拳腳。例如銳龍7 7840S內置的Radeon 780M顯卡，性能已經超過了GTX 1050 Ti獨顯，更是可以手動分配4GB顯存，能夠很好地運行Stable Diffusion這樣的本地AI出圖工具，完全能滿足輕量級AIGC用戶的需求。
因此，同時擁有Ryzen AI引擎和最強集成顯卡的銳龍7040系列輕薄本，在AI應用的支持方面更加全能，能夠更好、更全面地滿足日常AI應用和AIGC應用的需求。
誰是真正的全能AI處理器？銳龍全面勝出
眼下AIGC應用人氣爆棚，而其中的Stable Diffusion本地AI出圖更是全民級AI應用，相比在線AI出圖，Stable Diffusion擁有無與倫比的高自由度，同時也擁有大量免費的資源，因此受到廣大創意設計用戶的青睞。不過，在Stable Diffusion本地AI出圖加速方面，GPU相對CPU擁有更大的先天優勢，例如銳龍7040系列內置的RDNA3顯卡，出圖速度也明顯快于常規處理器，并且RDNA3顯卡本身也可最高手動設定4GB顯存，這對于提升AI出圖的尺寸、每批次數量等都更有幫助。因此，對于選擇銳龍7040系列輕薄本移動辦公的用戶，可以充分利用其內置的RDNA3顯卡來完成一些輕量級的Stable Diffusion本地AI出圖工作，這對于經常需要制作圖片資源的數字媒體工作人員來講也是具有極高實用價值的。當然，由于Stable Diffusion可以支持DirectML API，這也就意味著Intel平臺的Iris Xe Graphics核顯也能運行，那么具備96個EU的頂配Iris Xe Graphics核顯與Radeon 780M到底誰的AI性能更強呢？接下來我們就進行實戰PK。
▲YOGA Air 14s 2023搭載定制版銳龍7 7840S處理器，內置Ryzen AI引擎與Radeon 780M顯卡
AMD平臺方面，我們選擇了YOGA Air 14s 2023，它內置的銳龍7 7840S其實是AMD專門為聯想定制的型號，采用了領先的4nm制程和全新的Zen4架構，具備8個全規格大核和16線程，最高加速頻率為5.1GHz，內置Radeon 780M顯卡。而在YOGA Air 14s 2023上得益于聯想的精心調校和強悍的散熱設計，它可以在野獸模式下做到50W的峰值功率輸出，這對于一款超輕薄本來講確實非常驚人。
Intel平臺方面，我們選擇了一款配備酷睿i7 13700H的14英寸超輕薄本機型，酷睿i7 13700H內置96個EU的Iris Xe Graphics核顯，代表了Intel核顯的最高水平，定位方面與Radeon 780M比較般配。內存方面，兩套平臺都配備了32GB內存，硬盤為PCIe 4.0 SSD 1TB。
Stable Diffusion方面，使用了B站UP主秋葉aaaki的4.2整合包，AMD和Intel平臺統一使用DirectML GPU模式。出圖參數如下：迭代步數：20、采樣器：DPM++ 2M Karras、CFG scale：7、圖片分辨率：512×512、模型：墨幽人造人_V1040、正向提示詞：1girl，eye contact，sunlight，JK_style。
▲在Stable Diffusion整合包的繪世啟動器中可以選擇Radeon 780M和Iris Xe Graphics核顯
▲Radeon 780M的出圖速度大約為1分39秒1張
▲Radeon 780M連續生成5批次/5張圖的時間為7分47秒
Radeon 780M和Iris Xe Graphics都可以通過DirectML來支持Stable Diffusion的AI出圖，不過Radeon 780M畢竟是當下性能最強的集成顯卡，因此在AI算力方面的優勢也非常明顯。在我們統一的參數設置下，Radeon 780M生成一張圖大約需要99秒，而Iris Xe Graphics（96EU）則需要192秒，出圖速度大約只有Radeon 780M的一半多一點點。此外，Radeon 780M可以手動分配4GB顯存，因此在連續出圖方面也有優勢，5×1張圖完成時間大約為467秒，而Iris Xe Graphics（96EU）在5×1連續出圖過程中Stable Diffusion直接崩潰了。由此可見，在輕量級的Stable Diffusion本地出圖應用中，Radeon 780M不但效率遠勝Iris Xe Graphics（96EU），實用性也是更加可靠的。由此可見，如果要用輕薄本完成Stable Diffusion本地出圖任務，那么選擇配備銳龍7040系列處理器的全能AI輕薄本顯然是效率和實用性高得多的選擇。
總結：AI筆記本選銳龍才是真“全能”
在之前的測試中，我們已經體驗過銳龍7040系列移動處理器內置Ryzen AI引擎在視頻會議方面帶來的AI特效，而且越來越多的AI應用也將開始加入對Ryzen AI引擎的支持。而現在我們通過Stable Diffusion實戰AI出圖測試也可以看到，銳龍7040系列移動處理器內置的RDNA3顯卡同樣也能提供對于輕薄本來講已經算是非常出色的本地AI加速性能，AI出圖的效率差不多是Intel Iris Xe Graphics（96EU）核顯的兩倍，連續出圖的可靠性也相當可觀，對于移動辦公用戶的輕量級AI出圖需求來講具備非常高的實用價值。由此可見，AMD目前在移動平臺上已經占據了AI應用的先機，同時擁有Ryzen AI引擎和RDNA3顯卡的銳龍7040輕薄本堪稱當下最全能的AI筆記本，能夠為移動辦公用戶提供最高效、最持久和最全面的本地AI加速支持，從而大大提升工作效率。總而言之，如果你要選擇一臺全能型的超輕薄AI筆記本，那么配備銳龍7040系列處理器的產品無疑是最值得優先考慮的解決方案。
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