將信息時(shí)代的技術(shù)進(jìn)行梳理，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)明顯的“由繁到簡(jiǎn)”的規(guī)律。

早期計(jì)算機(jī)需要通過(guò)命令行界面來(lái)輸入指令，只有一些具備計(jì)算機(jī)知識(shí)的專(zhuān)業(yè)人員才能操作計(jì)算機(jī)。圖形用戶(hù)界面（GUI）技術(shù)出現(xiàn)后，普通人可以通過(guò)點(diǎn)擊圖標(biāo)和可視化的按鈕就能完成操作，計(jì)算機(jī)的使用門(mén)檻被大大降低。智能手機(jī)時(shí)代也是如此。新一代屏幕觸控技術(shù)和系統(tǒng)交互出現(xiàn)之后，即便是幾歲的小朋友也可以通過(guò)直觀，且符合直覺(jué)的點(diǎn)觸，熟練地操作設(shè)備。設(shè)備形態(tài)在改變，性能不斷增強(qiáng)，但交互和使用的方式卻變得更簡(jiǎn)單。

按照這個(gè)發(fā)展規(guī)律，無(wú)論下一代計(jì)算設(shè)備將會(huì)以什么樣的形式出現(xiàn)。可以肯定的是，它一定會(huì)更加“懂你”，更加“簡(jiǎn)單”。隨著新一代驍龍平臺(tái)問(wèn)世，我們從它身上具備的一系列新技術(shù)和新方案，似乎已經(jīng)可以窺見(jiàn)到未來(lái)行業(yè)的一些新的改變。

先進(jìn)的連接是基礎(chǔ)設(shè)施

從智能時(shí)代向萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代邁進(jìn)，是當(dāng)前行業(yè)的一個(gè)基本共識(shí)。

在智能時(shí)代，我們身邊的傳統(tǒng)設(shè)備逐漸走向智能化、數(shù)字化。手機(jī)、電腦、平板、家電都實(shí)現(xiàn)了智能化和網(wǎng)絡(luò)化。盡管每個(gè)人，每個(gè)家庭都擁有數(shù)臺(tái)，甚至是數(shù)十臺(tái)的各種計(jì)算設(shè)備，但這些設(shè)備之間由于采用了各自不同的軟硬件方案，在使用和交互上往往存在著天然的鴻溝。

以大家常見(jiàn)的辦公場(chǎng)景為例，手機(jī)、平板是安卓，電腦是Windows。在手機(jī)上收到的資料，如果想要在電腦上進(jìn)行編輯和查看，往往還需要將相關(guān)資料導(dǎo)入到電腦，在電腦上重新打開(kāi)。有的時(shí)候同樣的文件不同的設(shè)備之間還存在著格式、兼容性的問(wèn)題。在不同的設(shè)備上進(jìn)行資料傳輸?shù)臅r(shí)候，還存在接口兼容、協(xié)議匹配等等問(wèn)題。僅僅一個(gè)傳輸?shù)倪^(guò)程，本身就極為繁瑣且效率低下，嚴(yán)重影響了用戶(hù)的體驗(yàn)和效率的提升。

事實(shí)上，辦公場(chǎng)景還算是一個(gè)相對(duì)比較理想的環(huán)境。在諸如智能家居、IOT等領(lǐng)域，設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)互通由于采用了不同的標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議，很多時(shí)候干脆就無(wú)法實(shí)現(xiàn)設(shè)備連接和信息共享。盡管你可能購(gòu)買(mǎi)的是智能設(shè)備，但這些設(shè)備就如同一個(gè)個(gè)“孤島”，沒(méi)有一套統(tǒng)一的生態(tài)將它們有效地連接起來(lái)。

這些“孤島”的存在和各種用戶(hù)詬病多年的交互難題，就是當(dāng)前萬(wàn)物互聯(lián)概念興起的內(nèi)在推動(dòng)力。

 

這也就是為什么驍龍這些年一直都在重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)平臺(tái)的“連接”屬性的原因。無(wú)論是當(dāng)前的智能時(shí)代，還是未來(lái)的萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代，無(wú)線(xiàn)連接技術(shù)可以看作是最重要的“基礎(chǔ)設(shè)施”。基于Snapdragon Connect的先進(jìn)連接特性一直都是驍龍平臺(tái)的殺手锏。無(wú)論是從基帶到天線(xiàn)的完整系統(tǒng)級(jí)解決方案，還是對(duì)于藍(lán)牙、WiFi、5G連接技術(shù)的支持方面，驍龍一直都是行業(yè)領(lǐng)先的存在。在過(guò)去幾年，Snapdragon Connect涵蓋各種品類(lèi)的驍龍終端產(chǎn)品，包括手機(jī)、PC、手持游戲設(shè)備、XR、智能手表以及汽車(chē)等等。

 

在全新的第三代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)上，高通一如既往地保持了先進(jìn)的連接性能。其配備的驍龍X75是全球首個(gè)支持傳感器輔助的毫米波波束管理的基帶產(chǎn)品，也是全球首個(gè)面向毫米波頻段的十載波聚合，支持QAM-256，具備全球首個(gè)Sub-6GHz頻段下行五載波聚合、FDD+FDD上行載波聚合、FDD上行MIMO，支持QAM-1024。在驍龍X75的助力下，驍龍?jiān)O(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)更高的傳輸效率、更出色的網(wǎng)絡(luò)覆蓋和鏈路穩(wěn)健性。

在今年高通全新帶來(lái)的驍龍 X Elite計(jì)算平臺(tái)上，我們也看到了諸多在連接特性方面的躍升。驍龍 X Elite 可外掛支持驍龍 X65 5G調(diào)制解調(diào)器，同時(shí)支持WiFi 7、無(wú)損音頻技術(shù)以及 Microsoft Pluton等效先進(jìn)連接技術(shù)。

可以說(shuō)，在連接性能和體驗(yàn)方面，驍龍平臺(tái)算是整個(gè)行業(yè)的標(biāo)桿。

更便捷的跨平臺(tái)能力，更強(qiáng)大的AI

在做好連接技術(shù)的基礎(chǔ)上，驍龍還在著力解決設(shè)備的跨平臺(tái)體驗(yàn)問(wèn)題。

在今年的驍龍技術(shù)峰會(huì)上，高通帶來(lái)了全新的Snapdragon Seamless技術(shù)。該技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備跨平臺(tái)的連接、共享和協(xié)同。舉個(gè)例子，如果你想在電腦上處理手機(jī)上的文檔，你只需要在電腦屏幕上將鼠標(biāo)指針跨屏幕移動(dòng)到手機(jī)，將文檔直接“拖拽”到PC，就能夠在當(dāng)前的進(jìn)程下開(kāi)始工作。這個(gè)過(guò)程不需要借助其他的外設(shè)、存儲(chǔ)設(shè)備，直接用一個(gè)簡(jiǎn)單、直觀地拖拽動(dòng)作就能夠完成文件在不同設(shè)備之間的傳輸。

 

再比如，當(dāng)你使用耳機(jī)在手機(jī)上聽(tīng)歌的時(shí)候，此時(shí)PC端突然進(jìn)來(lái)一個(gè)線(xiàn)上會(huì)議。這時(shí)候你也無(wú)須重新配對(duì)連接耳機(jī)，耳機(jī)自動(dòng)就能夠暫停音樂(lè)，自動(dòng)接入會(huì)議的音頻。這個(gè)過(guò)程完全符合你當(dāng)前的使用需求，其設(shè)備連接的體驗(yàn)也是無(wú)感的。

 

在Snapdragon Seamless技術(shù)的助力下，你不僅能夠以極其簡(jiǎn)單高效的方式完成跨設(shè)備、跨平臺(tái)的連接和傳輸體驗(yàn)，你的設(shè)備能夠清楚地知道你當(dāng)前的意圖和需求。Snapdragon Seamless適用于大部分配有驍龍平臺(tái)的產(chǎn)品，涵蓋了包括第三代驍龍8、驍龍X Elite、第一代高通S7 Pro和第一代驍龍AR2等不同的平臺(tái)。未來(lái)，只要是搭載了驍龍平臺(tái)的設(shè)備，均底層支持了這樣便捷、高效的連接能力。長(zhǎng)久以來(lái)困擾行業(yè)的跨平臺(tái)、跨終端的互聯(lián)互通問(wèn)題，得以解決。

 

驍龍要做的還不止于此。在過(guò)去一年多時(shí)間內(nèi)，我們已經(jīng)看到了AI，尤其是各種生成式AI模型帶給了整個(gè)行業(yè)無(wú)窮無(wú)盡的想象力。就終端側(cè)而言，未來(lái)AI具備的感知、推理和行為等核心能力勢(shì)必將帶來(lái)更加高效、智能的交互體驗(yàn)。對(duì)于整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，這是具有變革意義的時(shí)刻。

在相關(guān)的AI技術(shù)探索方面，驍龍可謂是布局已久。以當(dāng)前火熱的生成式AI大模型為例，實(shí)際上第二代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)已經(jīng)可以支持參數(shù)超過(guò)10億的AI模型運(yùn)行，甚至能讓Stable Diffusion在智能手機(jī)上高效運(yùn)行，15秒內(nèi)執(zhí)行20步推理，生成一張生動(dòng)的高清圖像。

 

在全新的平臺(tái)上，高通更是不遺余力地提升平臺(tái)的AI性能。第三代驍龍8移動(dòng)平臺(tái)支持包括Meta Llama 2在內(nèi)的多模型生成式AI，可處理的大模型參數(shù)超過(guò)100億，每秒可執(zhí)行最多20個(gè)tokens。而全新的計(jì)算平臺(tái)驍龍X Elite能夠以30 tokens/秒的速度運(yùn)行70億參數(shù)的模型，最高支持超過(guò)130億參數(shù)的生成式AI模型。高通還提供了全新的一體化AI Stack開(kāi)發(fā)平臺(tái)，首發(fā)支持20多個(gè)不同模型，支持Pytorch等各種AI框架。

AI更加個(gè)性化，設(shè)備更懂你

驍龍?jiān)贏I大模型支持方面有兩個(gè)顯著特征：一是多模態(tài)的支持，它能夠保證AI終端能夠像人類(lèi)一樣處理多種輸入類(lèi)型，不管是視覺(jué)、文本，還是語(yǔ)音都能夠得到驍龍AI的強(qiáng)力支持。另一方面，和當(dāng)前主流的云端AI大模型不一樣的是，驍龍更加強(qiáng)調(diào)端側(cè)的AI大模型體驗(yàn)。

端側(cè)AI能力對(duì)于用戶(hù)來(lái)說(shuō)，最顯著的優(yōu)點(diǎn)就能能實(shí)現(xiàn)更加個(gè)性化的端側(cè)AI體驗(yàn)。比如你想要讓AI給你制作一份旅游規(guī)劃，在云端AI模型上你得到的可能會(huì)是一個(gè)相對(duì)通用的“模板答案”。但在端側(cè)，AI能夠根據(jù)你的喜好和習(xí)慣，做出更有針對(duì)性、更符合你個(gè)人需求的規(guī)劃。原因很簡(jiǎn)單，你自己的手機(jī)或許才是這個(gè)世界上最懂你的設(shè)備。同時(shí)，基于AI的終端側(cè)學(xué)習(xí)能力，后續(xù)還能根據(jù)用戶(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)持續(xù)微調(diào)這類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，最終終端側(cè)模型會(huì)變得更加符合每一個(gè)人的個(gè)性化需求，更好用。

 

當(dāng)然，端側(cè)AI還有一個(gè)非常重要的優(yōu)勢(shì)就是，很多用戶(hù)的個(gè)人數(shù)據(jù)將保留在端側(cè)，不會(huì)上傳到云端。從隱私安全的角度來(lái)說(shuō)，這也是它相較于其他AI大模型在體驗(yàn)上的一大優(yōu)勢(shì)。

可以看到，無(wú)論是在AI相關(guān)的技術(shù)創(chuàng)新開(kāi)發(fā)，以及終端側(cè)，場(chǎng)景側(cè)的應(yīng)用探索方面，驍龍已經(jīng)找到了一條獨(dú)特的發(fā)展路徑。未來(lái)借助驍龍平臺(tái)強(qiáng)大的AI能力，將會(huì)給終端、應(yīng)用層面的變革發(fā)展提供更多的支撐。而無(wú)論設(shè)備、應(yīng)用如何在形態(tài)、交互上變革，最終落腳到用戶(hù)體驗(yàn)上一定還是由復(fù)雜走向簡(jiǎn)單。

 

之前談到驍龍，一些人的主觀印象還是手機(jī)芯片。事實(shí)上在過(guò)去這些年，驍龍平臺(tái)在連接、AI、影像、音頻、安全、游戲等方面都做出了諸多創(chuàng)新性的嘗試，這些新的技術(shù)和方案徹底改變了包括智能手機(jī)、PC、汽車(chē)、AR/VR在內(nèi)的諸多行業(yè)。在當(dāng)前又明顯感覺(jué)到，驍龍平臺(tái)在維持既有強(qiáng)大、完善的基礎(chǔ)體驗(yàn)之上，更加著重強(qiáng)調(diào)了平臺(tái)的生態(tài)、互聯(lián)、AI方面的能力。未來(lái)基于驍龍平臺(tái)的強(qiáng)大能力，用戶(hù)能夠在不同的設(shè)備，不同的系統(tǒng)之間都能夠享受到完善、便捷、強(qiáng)大的統(tǒng)一體驗(yàn)。這可能才是AI時(shí)代、萬(wàn)物互聯(lián)時(shí)代的未來(lái)。