采用AMD旗下代號“Phoenix（鳳凰）”銳龍7040系列移動處理器的筆記本產品已經在市場中熱銷，而銳龍7040系列也是首批內置AI引擎的X86處理器，正式宣告X86處理器進入AI時代。那么，在AI應用井噴式爆發的當下與未來，AMD打造的AI處理器如何幫助創意設計工作者節省時間和資源、提高工作效率，同時激發創新思維和開辟全新的工作方式呢？
AMD Ryzen AI，引領X86進入AI時代
我們知道，像Stable Diffusion之類的AI應用工具如果用傳統的CPU架構來計算的話，效率是遠不及專用AI引擎的，那么具體的原因是什么呢？傳統的多核心處理器架構采用了固定的共享數據方式（通過緩存），如此一來核心之間數據傳輸排隊造成的阻塞就限制了處理器的計算能力。同時，這樣的架構在內存利用方面也增加了對帶寬的搶奪，減少了內存的可用量。綜合這些因素來看，傳統的多核心架構其實并不是AI計算的最優解。
AMD打造的XDNA AI架構則專為AI計算而生。它內部的AI引擎單元采用類似Mesh的專用方式進行互聯，各個單元之間都可以直接通信，因此不存在數據阻塞的情況，同時也保證了時序的確定性。此外，每個AI引擎單元都配備了分布式本地內存，不會出現緩存未命中的情況，同時也擁有更高的訪問帶寬，并降低了對內存容量的需求。
此外，由于內置在處理器中的XDNA AI引擎可以脫離云端工作，所以在本地也可以無延遲地處理不同的AI神經網絡計算，包括CNN（卷積神經網絡）、RNN（循環神經網絡）、LSTM（時間遞歸神經網絡）等，并支持INT8、FP16、FP32、BF16等各種數據類型，還具備實時多任務能力，可處理最多4條并發空間流，峰值算力可以達到10TOPS（每秒10萬億次計算），因此能效表現是遠超CPU和GPU的。
除了相對傳統處理器架構來講效率更高之外，銳龍7040系列內置的Ryzen AI引擎還改變了推理模型的處理方式。它不再像傳統神經網絡那樣只能在多個“神經元”之間一層一層地逐次流動，而是采用了全新的適應性數據流架構和適應性互連，可以針對不同負載、模型、數據，由不同單元、層級進行同步處理，從而大大提高效率和能效，還可以由開發者進行定制，找到更適合特定負載的處理方式，實現效率最大化。此外，銳龍 AI引擎在安全性和隱私保護方面也更優秀，因為本地AI網絡不依賴云端，數據都是直接在本地完成，所以不用擔心個人數據和內容泄露，更不會成為神經網絡模型的一部分。
硬件級的AI引擎必須從操作系統層面進行深度優化才能獲得最好的效果，Ryzen AI引擎工作在微軟提供的AI框架之下，軟件通過編譯來訪問銳龍處理器的AI引擎。因此，開發者不需要去考慮AI引擎硬件層面的問題，自然也不用擔心兼容性。同時對于筆記本來說，由于AI引擎可以徹底解放處理器和GPU的AI運算壓力，所以還能夠有效延長電池續航。
銳龍7040系列加持，打造支持全面加速的AI筆記本
實際上，搭載銳龍7040系列移動處理器的筆記本產品在AI加速方面的設計堪稱全能，畢竟它不但內置了Ryzen AI引擎，還擁有當下最強的RDNA3集顯，不管是CPU還是GPU，都擁有出色的AI加速能力。
▲銳龍7 7840U內置的Radeon 780M進行Stable Diffusion本地AI出圖，512×512分辨率下大約1分22秒可完成1張圖
以本地AI出圖工具Stable Diffusion為例，它的DirectML版可以很好地支持AMD GPU加速， 因此Radeon 780M當然可以完美運行Stable Diffusion。從實測來看，Radeon 780M生成一張512×512的圖大約需要1分22秒，這個速度已經遠超普通處理器，對于經常需要生成圖片素材的用戶來講，擁有Radeon 780M顯卡的銳龍7 7840U處理器無疑能明顯提升AI出圖工作效率。此外，目前微軟也推出了Olive模型優化工具，通過它優化之后，AMD GPU在Stable Diffusion中的效率還可以再次得到大幅提升。
▲銳龍7 7840U內置的Ryzen AI引擎可以為筆記本攝像頭添加背景虛化、臉部追蹤、眼神矯正等特效
而我們前面詳細介紹的Ryzen AI引擎，目前也在不少AI應用中可以發揮威力了。以銳龍7 7840U為例，在搭載它的筆記本上，進入Windows自帶的Camera APP就可以開啟各項AI視頻會議強化功能。從截圖可以看到，Windows 11自帶的Camera APP通過Ryzen AI引擎提供了背景虛化、臉部追蹤與眼神矯正功能，實測效果十分到位。值得一提的是，在這個APP里保存好設定文件之后，在其它需要調用筆記本攝像頭的視頻會議、視頻聊天、推流應用中也會直接生效。
AMD如何通過Ryzen AI激發使用者的創造力
那么具體到實際的應用上，Ryzen AI如何激發用戶的創造力呢？對此AMD首席營銷官John Taylor先生表達了自己的看法。
“AI在企業中特別具有影響力的應用之一恰好是我個人最初想學習的技能：寫作和編輯。我參加了新聞和文案寫作的課程，特別喜歡論文形式的考試。而今天，作為世界上為數不多的、能夠從數據中心到個人電腦為企業AI提供動力的公司營銷人員和溝通者，我強烈推薦團隊成員將AI融入他們的編輯、業務溝通和文案撰寫中。我現在每天都在Office 365中使用Microsoft CoPilot。那么，我對團隊提出“擁抱AI”的建議是否與幫助我成功的技能不一致？我不這么認為。相反，我認為AI工具是一種強化想法和評估觀點的方式，不至于讓我們錯過一些觀點，同時讓我的團隊和我有更多的時間去處理其他有價值的任務。”
John Taylor補充道：“新興的大語言模型（LLM）驅動的應用程序不僅提供了幾十年來一直在文字處理軟件中使用的語法和拼寫檢查服務，而且還將功能提高了幾個級別。集成了AI功能的寫作助理通常比非AI服務能更好地理解非正式英語，并提供更多個性化服務，包括以特定語氣或風格寫作的能力”。
我們知道，這些AI驅動的寫作工具對于激發新想法或從新的角度來解析現有問題非常有用。AI在訓練過程中攝入的大量數據可以讓它考慮人類可能不會想到的思路和方法。當然，這并不代表LLM是萬無一失的，人類的監督和內容核查依然至關重要，但AI可以用來集思廣益或鼓勵人們以新的方式來思考問題。
此外，AI應用的創新還可以適用于更多不同的領域，包括寫作、編程、知識管理、客戶服務和自動語言翻譯。微軟的GitHub CoPilot是一項代碼創作服務，它包含了一個用各種編程語言編寫代碼的AI LLM，大量繁瑣的工作就可以轉交給聊天機器人，讓程序員可以自由地處理更有創造性和成就感的工作。AI客戶服務工具還可以提供更簡潔明了的菜單導航方式，而無需使客戶為每個菜單等待2~3分鐘后最終發現“9”才是正確的選擇。
目前AMD Ryzen AI引擎已經應用在50多款筆記本電腦中，在Ryzen AI上現在運行著100多個AI功能，這些功能來自包括Adobe、Blackmagic Design和Topaz Labs等在內的眾多合作伙伴。而AMD也正在與微軟密切合作，以確保未來的Windows設備可以利用內置Ryzen AI的銳龍處理器來推動20多年來Windows設備體驗的最大飛躍。
John Taylor表示：“我相信終有一天我們回顧AI成長的過程時，會感受到它就像圖形用戶界面（GUI）與鼠標的誕生一樣具有里程碑式的意義。AI將重塑我們與計算機的關系，以及我們使用計算機的目的。最終，產品如果沒有集成AI支持，反而會顯得奇怪，而通用計算將因此變得更強大”。
總結：支持全面AI加速的AMD銳龍平臺，將引爆AI應用大革命
綜上所述，我們可以看到，內置Ryzen AI的筆記本將通過AI應用大幅改變創意設計工作者的工作方式，在提升效率的同時也讓使用者可以將精力更多地集中到提升創造力上去，從而實現工作效率與質量的質變級提升。總而言之，擁有AI功能的電腦，可以讓我們做更多以前做不到的事情，變得更加強大。而AMD銳龍7040系列處理器或者是以后的產品，都將延續內置AI加速引擎的設計方向，打造支持本地AI全面加速的PC產品，為創意設計工作者提供更為全能與高效的生產力工具，讓更多更強大的AI功能成為可能。可以肯定的是，在即將引爆的AI應用大革命中，AMD銳龍平臺已經做好了引領整個業界“戰未來”的充分準備。
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