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在AI原生浪潮推動下，阿里巴巴集團旗下高德地圖與通義實驗室宣布達成深度合作，并在近日發布的高德地圖2025版本中落地多項共建成果。

雙方圍繞語音交互、大模型能力以及Agent等核心方向展開全面協同，共同推動高德地圖從“連接世界”邁向“理解世界”的全新階段。

全鏈路語音共建：更精準、更自然的交互體驗

作為全球首個AI原生地圖應用，高德地圖2025的核心亮點之一，是推出業內首個專精出行生活的智能體“小高老師”，它可基于音頻、文本輸入等多模態方式，與用戶直觀交互。

在語音能力上，高德與通義實驗室語音團隊聯合打造了覆蓋喚醒、識別、理解、播報等環節的全鏈路能力，助力“小高老師”實現了行業領先的識別精度和交互流暢度。

雙方構建的新一代語音語義感知系統，由高德導航專用ASR（語音識別）模型 、通用領域大模型ASR、高德大模型綜合理解能力等模型組成，全面覆蓋導航、本地生活、日常閑聊三大場景。

此外，全雙工語音技術的應用，讓用戶體驗“小高老師”時可隨時打斷并發起新指令；抗回聲處理則確保用戶在復雜聲學場景下依然能保持清晰、順暢的交互體驗。

大模型底座加持：通義Qwen賦能空間理解

在用戶使用過程中，“小高老師”能高效調度高德內部近百種工具，將內外部數據資源整合分析，生成最佳回答反饋和地圖交互動作。

支撐這一能力的，是高德和通義共建的大模型簇——該模型簇由多模態空間感知、行為認知、時空意圖理解、總結輸出交互和反饋觀測評估等多個專業模型構成。

通義大模型具備全球領先的預訓練規模與語義理解能力：Qwen2.5已在18萬億token上完成預訓練，而 Qwen3的數據量幾乎翻倍，達到約36萬億token。

憑借強大的底座能力，通義大模型已成為全球主流的基座模型之一。綜合Hugging Face、魔搭等社區數據，Qwen系列大模型的下載量已達4億次，同時衍生模型數量超過14萬個，位居全球第一。

基于通義Qwen模型的底座能力，高德通過SFT（指令微調）訓練，顯著提升了其在出行生活場景中的語義理解、上下文感知與響應能力。

智能Agent登場：出行決策化繁為簡

在Agent領域，基于高德自研的DeepResearch框架，通義實驗室和高德聯合開發了地圖領域的復雜POI推理Agent，可通過理解多重約束條件、有效使用地圖和搜索工具以及整合實時聯網信息，為用戶提供精準的POI推薦與導航服務。

該DeepResearch框架融合了強大的規劃（Planning）、反思（Reflection）和工具調用（Tool Calling）機制，具備對高德地圖全棧工具的深度理解和使用能力，能夠智能地拆解復雜任務、評估執行路徑并高效協調各類工具。

基于此框架開發的推理Agent具備三大能力：

首先，基于雙方共建的高德專屬推理能力模型，該Agent具備了地圖領域領先的多維POI推理能力，可實現復雜時空需求的理解以及復雜 POI的解析及處理，支持對事件、地理、參與者、時間、交通、POI屬性等多重約束的綜合判斷；

其次，該Agent為高德預置了專屬地圖API、實時天氣查詢、交通狀況監測、POI數據查詢API等工具，并能基于POI理解自主調度相關工具。同時，它還能輕松集成新的工具和數據源，以適應不斷變化的場景需求，無論是新增的POI類型、交通方式還是實時數據，都能快速適配并提供相應服務。

最后，該Agent可實現復雜場景下的POI任務處理，例如多POI路線規劃、實時約束下的POI推薦、定制化POI推薦以及長時間旅行規劃建議等。

“模型+場景”深度融合：AI能力落地的行業范式

此次合作，不僅是高德與通義實驗室技術能力的疊加，更是生態協同共建的深度實踐。通義大模型的泛化能力與高德在空間場景上的深度積累，在AI原生地圖中實現了前所未有的深度融合。

一方面，高德以通義大模型為AI底座，構建了具備理解真實世界能力的空間智能，這不僅賦能高德地圖APP迭代升級，未來還能驅動智能汽車、智能眼鏡、具身智能、低空飛行等領域的變革。

另一方面，通義實驗室則通過高德地圖這一海量用戶場景，推動大模型能力的真實落地與驗證，加速其在C端產品中的規模化應用。

可以預見，高德與通義實驗室的合作將成為“模型+場景”跨域融合的行業范式，為AI能力在更多真實世界場景中的落地提供可復制的實踐經驗。