2021年6月29日,加州圣克拉拉訊 ––在今年的2021國際超算大會(ISC2021)上, AMD公司(超威,納斯達克股票代碼:AMD)展示了其AMD EPYC(霄龍)處理器和AMD Instinct加速器在高性能計算(HPC)行業的強勁勢頭,帶來了ROCm開放軟件平臺的更新,并推出了AMD Instinct教育和研究(AIER)計劃。而最新公布的世界超級計算機Top500強榜單則顯示了AMD EPYC處理器在HPC系統中的持續增長。采用AMD EPYC處理器的系統數量是2020年6月榜單的近5倍,與2020年11月榜單相比也增加了一倍以上。此外,在2021年6月的新榜單中,AMD EPYC處理器占據了58款新上榜系統的半壁江山。
AMD 公司高級副總裁兼數據中心與嵌入式解決方案事業部總經理Forrest Norrod表示,“高性能計算對于解決全球最大、最重要的挑戰至關重要。憑借我們的AMD EPYC處理器和AMD Instinct加速器,AMD將繼續成為高性能計算的理想合作伙伴。我們致力于提供推進科學發現所需的性能和能力,打破百億億級障礙,繼續推動創新。”
AMD HPC持續強勁勢頭
隨著最近推出的可為高性能計算工作負載提供卓越性能的AMD EPYC 7003系列處理器,AMD將繼續助力其合作伙伴和客戶,為各種規模的集群,跨關鍵研究領域部署,包括制造、生命科學、金融服務和氣候研究等。
2020年 Intersect360對高性能計算用戶針對CPU印象的感知研究顯示,AMD EPYC處理器在受訪者中擁有78%的好感,高于2016年的36%。在Intersect360于2021年對高性能計算機構進行的一項關于AMD EPYC在其站點內滲透率的調查中,23%的受訪者表示他們已廣泛使用AMD EPYC處理器,另有47%的受訪者表示他們正在某種程度上測試或使用AMD EPYC處理器。
最近使用AMD高性能計算解決方案的系統包括:
AMD ROCm軟件支持持續更新
AMD正在推出其新的AMD Instinct教育和研究(AIER)計劃,旨在幫助科學家、研究人員和學者加速其代碼在AMD Instinct加速器上的性能。AIER計劃根據會員要求,提供對AMD Instinct技術、AMD ROCm學習中心和ROCm軟件的遠程訪問,以及對AMD軟、硬件解決方案的技術指導支持。除了區域解決方案合作伙伴外,AIER計劃的全球解決方案合作伙伴還包括戴爾科技、技嘉、HPE和Supermicro。
隨著支持AMD加速器的應用程序、第三方庫和框架的不斷增加,ROCm開放軟件平臺繼續獲得行業的支持和動能。HPC社區已經欣然接受將HIP作為一種異構編程模型,開發人員可以使用HIP編寫或調整其代碼,包括Gromacs、TensorFlow和GridTools等,以在AMD GPU上加速。
此外,用于ROCm的PyTorch現在可作為可安裝的Python包使用,包括使用AMD的MIOpen和RCCL(通信)庫進行混合精度和大規模訓練的完整功能。這一創新為數據科學家、研究人員、學生和其他在社區中的人員提供了一種新的選擇,可以開始使用AMD GPU加速PyTorch。最近,一個Python開源數組庫CuPy,在其新推出的9.0版本中擴大了其對傳統GPU的支持,該版本現在為GPU加速計算提供了對ROCm堆棧的支持。
堅守推進前沿研究的承諾
去年,AMD宣布成立了COVID-19高性能計算基金,并捐贈由AMD EPYC處理器和AMD Instinct加速器驅動的系統,為研究人員提供千萬億級的計算能力,以抗擊疫情。迄今為止,AMD已經向包括麻省理工學院(MIT)、紐約大學(NYU)、萊斯大學、德克薩斯大學奧斯汀分校和多倫多大學在內的7個國家/地區的23家研究機構,提供了超過12 千萬億次的高性能算力。
Harry C and Olga K. Weiss自然科學教授Peter Rossky表示, “從COVID-19研究到分析基因組結構,憑借AMD CPU和GPU處理器,理論生物物理中心運行代碼的速度比以前快1000到10000倍。在這種變革性的設備上運行并行模擬的能力,使我們能在短短20分鐘內就能對一個染色體進行全面分析,而這在過去需要長達一個月才能完成。這些是在加入了AMD的高性能計算能力僅幾個月后便取得的成就,我們期待在我們研究人員社區中的采用率將會呈指數級增長。”