我們常常說的AI，其實分兩種，預測式AI和生成式AI。在AI存儲新時代，希捷作為存儲廠商，其不僅僅對客戶、合作伙伴的AI應用提供大規模存儲支持，其自身也在引用AI的過程中收益，尤其是享受到了預測式AI帶來的降本增效福利。
希捷智能工廠預測式AI應用，行業領先
希捷智能工廠有預先檢測故障，主動維修的機器；無需工人，保持7X24小時完成重復性任務的機械；甚至還有能識別物料，自主協作的機器人。希捷的AI工廠（中國無錫工廠）便是以大數據作為核心驅動力對生產和制造進行全生命周期的數據管理建設數字化基礎設施實施自動化生產、實現智能制造。
數據本身不會說話，更不會直接創造價值。隨著AI時代的來臨，數據經過分析后產生的信息所起到的決策性引導作用變得有價值了。希捷AI工廠正是希望通過分析數據、預測需求、預測制造、解決和避免不可見的問題和風險，同時利用數據整合產業鏈和價值鏈，打造真正意義上的智能夢工廠。很顯然，希捷已經做到了。
希捷科技全球運營高級副總裁莊鏡發先生在媒體采訪中表示，目前已有144個AI解決方案導入其AI工廠生產線，橫跨不同領域，實現價值1.81億美元，達到降本增效的成果。希捷每一個工廠都要從自動化開始、數據分析模式進入大數據模式，再進入AI模型應用這樣一個過程，目前中國無錫工廠AI應用絕對是處于行業領先地位的，也吸引了不少公司來參觀學習。
要適應AI時代的需求，希捷人才提升戰略制定了學習AI框架，覆蓋從基礎到高級機器學習應用和專業的學習路徑，要保證100%的專業認識了解AI相關知識，30%的工程專業人士掌握怎樣去運用AI工具和技能，5%的數據科學家能夠自主開發模型，并制定清晰的AI策略。在采訪中，莊鏡發先生也談到目前希捷選拔AI人才時會著重從在大學里進行過AI專業學習的人才中進行挑選，并經過專業AI人士的篩選才能從事希捷AI工廠中AI相關流程工作。
生成式AI引入工廠智能制造，希捷正在積極嘗試中
如今我們常說的AI是狹義地指代生成式AI，在媒體采訪中，希捷科技全球運營高級副總裁莊鏡發先生在生成式AI引入工廠這一話題上表達了希捷謹慎又勇于嘗試的態度。
預測式AI是基于原有的正確數據基礎上進行預測分析的，信息可靠度高。但生成式AI所產生的數據準確率卻是有待考證的。我們無法第一時間判斷其數據來源的真實可靠性，也無法保證生成數據的完全可靠。所以，對于希捷來說，要將生成式AI引入工廠的智能制造，這真的是一次“大膽”的嘗試。
希捷愿景：賦能AI，因AI更強大
在希捷AI工廠的實踐中，希捷已然取得了巨大的成效。而在未來，AI還將持續影響存儲行業乃至整個科技行業，希捷的目標正是賦能AI，并因AI更強大。我們也相信，希捷，存儲無限潛能！
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