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對于要搭建一套電腦玩本地AI主機(jī)的朋友來講，顯卡的顯存容量決定了可以加載的AI模型體積。但目前來看，12GB以上顯存的主流獨(dú)顯基本上都要幾千元，那么有沒有一種性價(jià)比更高的解決方案，可以同時(shí)滿足高效和支持較大AI模型的需求呢？

實(shí)際上，我們在完成一些精度不太高的AIGC任務(wù)時(shí)，可以適當(dāng)降低對模型參數(shù)的要求，從而讓顯存較小的獨(dú)顯也能高效處理；而在需要大體積AI模型來完成高精度AIGC任務(wù)時(shí)，改用可以手動(dòng)分配大顯存的集顯來應(yīng)對。像是Radeon 780M這類集顯，就支持最高手動(dòng)分配16GB顯存，成本遠(yuǎn)低于16GB顯存的高性能獨(dú)顯，因此性價(jià)比方面非常突出。

那么，接下來我們就用技嘉B850M AORUS PRO WIFI7電競雕（以下簡稱B850M電競雕）主板搭配銳龍7 8700G（內(nèi)置Radeon 780M集顯）+ 64GB內(nèi)存+ RTX 5060獨(dú)顯來實(shí)戰(zhàn)測試一下，看看這個(gè)解決方案是否能滿足需求。

集顯配獨(dú)顯更靈活，滿足本地不同模型AI加速需求

測試平臺介紹

主板：技嘉B850M AORUS PRO WIFI7電競雕

處理器：銳龍7 8700G

內(nèi)存：KINGSTON FURY RENEGADE DDR5 6400 32GB×2

顯卡：技嘉RTX 5060魔鷹

硬盤：希捷酷玩540 2TB

電源：技嘉魔鷹1000PG5

操作系統(tǒng)：Windows 11專業(yè)版24H2

銳龍7 8700G處理器

銳龍7 8700G作為AM5平臺中的APU旗艦，擁有桌面平臺最強(qiáng)的集顯GPU：Radeon 780M。同時(shí)，由于它的集顯支持手動(dòng)分配超大容量的內(nèi)存來當(dāng)顯存使用，使得它可以在加載本地大體積AI模型時(shí)避免“爆顯存”。例如在系統(tǒng)擁有32GB甚至更大容量內(nèi)存時(shí)，它就可以分配最多16GB內(nèi)存作為顯存，而獨(dú)立顯卡即便是4000多元的RTX 5070，也只有12GB顯存，主流2000元級的RTX 5060更是只有8GB顯存，在加載超過這個(gè)容量的本地AI模型時(shí)就會(huì)爆顯存，出現(xiàn)計(jì)算效率暴降的問題。而銳龍7 8700G的集顯在模型體積低于16GB時(shí)都不會(huì)爆顯存，計(jì)算效率明顯高于CPU和“爆顯存”狀態(tài)的獨(dú)顯。因此，如果用戶有加載超過8GB本地AI模型的需求，1800元出頭的銳龍7 8700G甚至比幾千元的獨(dú)顯更有實(shí)用價(jià)值。

技嘉B850M AORUS PRO WIFI7電競雕

主板搭載了12（SPS 80A）+2（SPS 80A）+2相供電設(shè)計(jì)，并配備了Epic VRM散熱器，提供了4倍散熱面積，同時(shí)還配備了高效導(dǎo)熱墊，在一體化I/O背板上也設(shè)計(jì)了通風(fēng)孔矩陣，因此可以大幅降低VRM電路的工作溫度，讓VRM電路在搭載銳龍旗艦處理器滿血輸出時(shí)也能保持更低的溫度。

內(nèi)存部分，主板提供了4條內(nèi)存插槽，最高支持DDR5 8600（OC）高頻內(nèi)存，并且還支持全新的AI D5黑科技2.0技術(shù)，不但具備經(jīng)典的內(nèi)存高帶寬功能，還可以通過AI SNATCH工具實(shí)現(xiàn)一鍵超內(nèi)存，讓普通玩家也能輕松享受免費(fèi)的內(nèi)存性能提升。

擴(kuò)展部分，主板提供了兩條全長PCIe插槽，其中第一條支持PCIe 5.0×16，一條支持PCIe 4.0×4，對于MATX主機(jī)來講完全夠用。此外，第一條PCIe插槽還加裝了合金裝甲，提供更好的物理防護(hù)能力和抗干擾能力，而且還支持快易拆，按下按鍵即可輕松拆卸顯卡。

M.2插槽部分，主板提供了兩個(gè)PCIe 5.0×4，第一條最高支持25110規(guī)格，第二條最高支持22110規(guī)格，兩個(gè)插槽配備了一體式全覆蓋散熱裝甲，并支持快易拆，拆裝SSD和散熱裝甲都完全不需要工具。

接口部分，主板的一體式I/O面板上提供了一個(gè)USB-C 3.2 Gen2、兩個(gè)USB-A 3.2 Gen2、四個(gè)USB-A 3.2 Gen1和4個(gè)USB-A 2.0/1.1接口，同時(shí)還有WIFI 7無線網(wǎng)卡和2.5Gbps有線網(wǎng)卡，無線網(wǎng)卡搭配了磁吸天線，安裝起來也很方便。此外，經(jīng)典的Q-Flash按鍵它也是具備的。

KINGSTON FURY RENEGADE DDR5 6400 32GB×2套裝

金士頓的FURY RENEGADE系列DDR5內(nèi)存在玩家中一直保持不錯(cuò)的口碑，這一系列最高有總?cè)萘?6GB的雙條套裝，頻率最高可支持到DDR5 8800規(guī)格。我們本次測試使用的是DD5 6400 32GB×2（時(shí)序?yàn)镃L32-39-39-80）的套裝，對于有AI應(yīng)用需求的玩家來講，更大的內(nèi)存無疑可以提供更大的模型支持，同時(shí)也能保證系統(tǒng)有足夠多的剩余內(nèi)存來加載更多的進(jìn)程、提供流暢的操控體驗(yàn)。FURY RENEGADE系列還搭載了高效的鋁質(zhì)散熱器，讓內(nèi)存在高負(fù)載工作狀態(tài)下也能保持涼爽的溫度，從而保證其穩(wěn)定性和耐用度。

測試設(shè)置

▲在技嘉B850M電競雕BIOS中為銳龍7 8700G內(nèi)置的Radeon 780M集顯手動(dòng)分配16GB顯存

▲技嘉B850M電競雕可以很好地支持DDR5 6400 32GB×2套條

我們用技嘉B850M電競雕主板來搭配DDR5 6400 32GB×2內(nèi)存套裝，從而使銳龍7 8700G可以手動(dòng)分配到最高16GB內(nèi)存作為專屬顯存使用。從AIDA64測試可以看到，技嘉B850M電競雕主板搭配DDR5 6400 32GB×2發(fā)揮出了應(yīng)有的性能，在CL=32的設(shè)置下，延遲也壓到了63.7ns，表現(xiàn)非常不錯(cuò)，出色的內(nèi)存性能對于提升集顯性能很有幫助。

LMStudio測試

▲加載8B模型時(shí)，Radeon 780M的處理速度為17.06 token/s

▲加載8B模型時(shí)，RTX 5060的處理速度為65.37 token/s

我們使用LMStudio加載DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B模型（占用4.58GB顯存）來完成寫一篇800字作文，Radeon 780M的處理速度為17.06 token/s，RTX 5060的處理速度為65.37 token/s。畢竟這個(gè)模型只占用4.58GB顯存，而在沒有“爆顯存”的前提下，RTX 5060相對Radeon 780M的處理速度確實(shí)是要快出幾倍的。接下來我們看看“爆顯存”之后會(huì)怎樣。

▲加載14B模型時(shí)，Radeon 780M的處理速度為9.17 token/s

▲加載14B模型時(shí)，RTX 5060的處理速度為1.04 token/s

▲加載14B模型時(shí)，銳龍7 8700G通過CPU處理的速度為6.32 token/s

如果我們把模型換成Qwen3 14B（占用8.38GB顯存），它的體積已經(jīng)超過了RTX 5060 8GB顯存的上限，所以此時(shí)RTX 5060處于“爆顯存”狀態(tài)，而Radeon 780M擁有手動(dòng)分配的16GB顯存，自然沒“爆顯存”。可以看到，此時(shí)Radeon 780M處理速度為9.17 token/s，而RTX 5060處理速度只有1.04 token/s了，甚至還不如銳龍7 8700G純CPU處理快。由此可見，得益于海量的顯存設(shè)置，Radeon 780M這類集顯就可以在加載大體積模型的時(shí)候避免“爆顯存”，從而獲得遠(yuǎn)超“爆顯存”高性能獨(dú)顯的處理速度。

總結(jié)：集顯+獨(dú)顯取長補(bǔ)短，搭建高性價(jià)比全能AI平臺

最后來簡單總結(jié)一下。從前面的測試結(jié)果我們可以觀察到，在沒“爆顯存”時(shí)，高性能獨(dú)顯相對集顯的AI處理速度確實(shí)要快出很多，但在“爆顯存”情況下，就遠(yuǎn)不及沒爆顯存的“大顯存”集顯了。因此，如果用“銳龍7 8700G + 大內(nèi)存 + 高性能獨(dú)立顯卡”這個(gè)組合，然后手動(dòng)給集顯分配超大顯存，就既能保證加載較小AI模型時(shí)的處理速度（使用RTX 5060處理），也能保證面對較大AI模型時(shí)不會(huì)“爆顯存”導(dǎo)致效率大降（使用Radeon 780M處理），從而提供更好的AI應(yīng)用適應(yīng)性。例如我們選擇的銳龍7 8700G + 技嘉B850M電競雕 + 技嘉RTX 5060魔鷹，就是一個(gè)性價(jià)比和可靠性都非常優(yōu)秀的全能AI解決方案。