在一周前，Android陣營迎來一顆全新的旗艦平臺——第二代驍龍8移動平臺，這也是官方給予的正式名稱。如果用一句話總結它，就是“不小心踩爆了牙膏”，一顆充滿了誠意的終端芯片。

這不是什么彩虹屁，與前代相比，第二代驍龍8各方面的提升都十分明顯。

在最直觀的性能表現上，第二代驍龍8單核性能接近1500分，多核性能超5000分，GPU

1080P曼哈頓離屏217幀，CPU成績已經十分接近A16，GPU則是反超A16，而這些是建立在CPU能效提升40%，GPU提升45%的基礎上實現的，功耗大大降低。單說性能成績，理論上第二代驍龍8會成為明年安卓陣營的最強平臺。

但今天要說的，是與提升幅度和性能一樣很大，但又容易被忽視的方面——AI。值得注意的是，第二代驍龍8的AI性能提升巨大，并且會直接反饋到所搭載的手機通訊、影像、性能、游戲等所有用戶會用到的功能，涉及眾多，是明年廠商產品亮點的關鍵體驗支柱，沒有之一。

但AI容易被忽視，因為其不好量化，本身的價值需要通過其他方面來實現，加上本身定義又有些晦澀難懂。所以當消費者聽廠商介紹AI，第一反應一般都是：他在說什么？

但這次高通用了非常大的篇幅來強調第二代驍龍8的AI，表示性能呈倍數增長，那么這么強的AI，對你我而言，意味著什么？

AI賦能一切的基礎是什么？

驍龍移動平臺會通過內置的高通Hexagon處理器，可以將其理解成NPU，提升平臺的AI性能，為所搭載設備的各個方面體驗賦能。但是，到第二代驍龍8這一代出現了億點點變化。

高通直接將第二代驍龍8的Hexagon處理器進行全新架構升級，張量加速器尺寸翻倍，最直接的收益就是性能的升級。在自然語言處理用例下，實現4.35倍的AI性能提升，能帶來更加快速的自然語言處理能力，這一點在語言翻譯上會有較為直觀的體現。支持全新的微切片推理，將AI數據細分化，讓數據處理更細致的同時，降低功耗。所以我預測，離線翻譯應該會成為明年相當一部分手機的新功能。

像目前小米已經宣布，會基于第二代驍龍 8的AI性能，在2023年推出離線版小愛同學，支持離線對話、語音喚醒、離線翻譯等功能。

第二代驍龍8也因為這顆高性能的Hexagon處理器，成為目前全球首款支持INT4精度的移動平臺。

INT4是一種最近幾年很受關注AI計算精度模型，它的優勢是可以在手機上用有限的計算資源運行AI計算模型，并在Qualcomm AI Studio的協助下達到接近INT8級別的計算精度，而INT8已經是可以用在自動駕駛領域的計算精度模型了。

在功耗上，與INT8相比，INT4實現了60%的能效提升和90%的AI推理性能提升。具體來看，從過去常見的32位浮點運算到4位整數運算，能耗降低了64倍。

第二代驍龍8的Hexagon處理器有了如此巨大的性能提升和功耗降低，那么相對的，高通必須改變這顆加速器的存在方式，所以這一代具備了獨立供電系統，這樣可以在不喚醒其他單元的前提下運行，降低功耗，更加符合低功耗應用的使用場景。

第二代驍龍8有了如此強大的AI性能之后，便能輻射這款平臺的連接、游戲、性能、多媒體、安全等多個維度。這次高通有將AI視作第二代驍龍8核心的意思，因為這次Hexagon處理器可以直接訪問負責上述維度的CPU、GPU、ISP以及其他單元，提高效率，降低功耗。

相當于，高通用AI將上述講到維度的視作網格并串聯起來，組成一個網格網絡，與AI協作，而非各自為戰的個體，實現官方說的“網聯計算模式”，而非網上所說的，讓平臺是時刻保持聯網。

回到那個靈魂提問：這么強的AI能為我們帶來什么呢？

5G加上AI等于什么？

自進入5G時代以來，5G一直是驍龍平臺的重點，高通這一次有了更為大膽的想法，在第二代驍龍8的X70 5G基帶上，又加了一顆AI處理器，因此也成為全球首個，也是唯一一個配備5G AI處理器的調制解調器及射頻系統。

這顆AI處理器和上文提到的Hexagon處理器不一樣，兩者像是上下級關系，后者負責發出指令，前者在前線執行。其實，在5G基帶塞一顆AI處理器的用處比我想象的大，比如它可以提升網速。

5G基帶上這顆AI處理器可以讓AI實時優化通訊關鍵參數和上網條件，比如信道狀態反饋、天線調諧和其他自適應功能，根據此時手機信號和需求狀態調整通訊參數，進而做到信號網速、覆蓋的提升和時延的降低。

例如同樣在聯網條件下，息屏待機下的5G連接功耗會被降低，當你打開某個APP，例如游戲、視頻、新聞等等，AI會主動調整通訊參數，提升此時手機信號質量和網速。第二代驍龍8還是首個支持5G+5G/4G雙卡雙通的驍龍移動平臺，同時發揮兩張5G
SIM卡的強大功能和靈活性。

雙卡雙通，即兩張SIM卡，同時待機且能夠同時連通——這一聽起來稍顯古樸但十分關鍵的能力，在很長時間都沒辦法實現，直到去年才有所突破。

之所以難以實現，最主要原因是需要兩套射頻系統，占用空間大、耗電大，且對其它信號（Wi-Fi、藍牙等）造成干擾。5G時代則因為通信頻段融合的需要，變得更加困難。

第二代驍龍8采用驍龍X70調制解調器及射頻系統，在行業首次實現了四倍下行鏈路載波聚合，同時也實現了兩張 5G SIM 卡同時連通。

在實際使用中，5G雙卡雙通的使用價值還是很大的。例如你正在和隊友一起玩英雄聯盟手游，同時在用另一個語音軟件或是突然來了個電話，結果就是游戲或者語音聊天必有一個掉線，甚至一起掉線。

有了雙卡雙通，可以在卡1上玩游戲，卡2仍然可以隨意接打電話，完全不會對游戲數據造成任何影響。亦或是兩個卡同時來了電話，則可以同時應答。

另外在通訊層面上，第二代驍龍8還內置了高通FastConnect 7800連接系統，帶來超低時延的Wi-Fi 7和雙藍牙連接。

通訊功能是第二代驍龍8的提升重點之一，相對的，之后搭載這款平臺的手機在理論上具備更快的網速和信號質量。當產品亮點趨于同質化，回歸本源，搞好最基礎的通話、上網其實是一件更重要的事情。

當手機具備一雙慧眼

說起AI與手機影像的聯動，一般反應是每個品牌各具特色的后期處理風格，亦或是后期各種天氣、環境濾鏡和模板，但如果再用之前的經驗看第二代驍龍8的AI影像提升，就有一些用老眼光看人了。

在硬件層面上，第二代驍龍8讓Hexagon處理器和ISP（圖像處理器）通過名為“Hexagon直連”的物理連接，實現完全實時的AI處理效果。有了更強的AI性能后，ISP的實際表現就完全不一樣了。因此高通給第二代驍龍8取了一個聽起來很厲害，但實際上真的很厲害的名字——認知ISP。

認知ISP旨在讓手機通過攝像頭更好理解所拍攝的人物、物體、環境、光線等，再通過“語義分割”的AI照片編輯技術，將拍到的畫質分割成不同圖層，原理類似PS，然后根據每個圖層覆蓋物體的質感去進行畫質調優。

左：處理前右：處理后

以人像樣張為例，第二代驍龍8識別背景、光影、人物以及人物的頭發、五官、頭盔、眼鏡等，然后將這些元素分割成不同的區域，最后進行優化，呈現人、物、景本該有的質感。

拋開廠商自己的調校風格不談，搭載第二代驍龍8的手機，特別是影像旗艦，影像表現會比目前市面上的手機好很多，在畫質、美顏、畫面調優上更有競爭力。

值得注意的是，由于第二代驍龍8的ISP與Hexagon處理器直連，這個優化過程是實時的，甚至在按下快門鍵之前，這個優化過程就已完成。另外，為了保證所有搭載這款平臺的手機都能有穩定的成像，高通與三星、索尼合作，根據傳感器進行專門的優化，目前支持三星2億像素的HP3，索尼5000萬像素的IMX800和IMX989。

但不同的傳感器優化方向稍稍有些不一樣，第二代驍龍8支持三星HP3全部拍照合并模式，包括 2 億像素模式、5000 萬像素或 1250 萬像素、單幀逐行 HDR 模式和 8K 視頻模式等。

高通和索尼合作開發的IMX800和一英寸的

IMX989圖像傳感器，支持QDOL4四重曝光技術，拍攝視頻的每一幀都進行4次曝光算法計算，帶來更真實，更具質感的HDR視頻效果，理論上來說，這個算法其實也可以用在拍照上。進一步講，手機相冊的HDR模式就更有理由安排上了。因為有的手機雖然能拍HDR的照片和視頻，但由于自帶相冊不支持，能看到的也是一個非常普通的畫面，根本發揮不出HDR本身應有的效果。

另外，第二代驍龍8本身的影像規格也不差，依舊是18-bit
的三ISP，支持HDR 10、HDR
10+、HLG、杜比視界。單攝像頭最高支持2億像素，在支持30fps、多幀降噪（MFNR）以及零延遲拍攝（ZSL）條件下，單攝像頭支持一億像素，雙攝像頭支持6400萬像素+3600萬像素，三攝像頭最高3600萬像素。

在視頻拍攝上，第二代驍龍 8支持拍攝8K HDR 30fps的畫面，并且同時拍攝6400萬像素照片，支持最高4K 120fps視頻拍攝，并且加入了AV1編碼格式，最高可播放8K HDR 60fps視頻。

AI如何讓手機更好用？

第二代驍龍8內部還有一個傳感器中樞，這是Hexagon處理器的一部分，它的作用是低功耗感知外界，處理手機的音頻、視覺和傳感器信息，幫助偵測周圍環境并做出相應調整。

雖然官方的描述看起來很簡單，但這是一項很有想象力的功能。通過這些提升，特別是支持AI的超低功耗攝像頭，當識別到二維碼時，像微信、支付寶、場所碼等，手機可以在息屏模式下進行掃描。亦或是攝像頭識別到陌生人時，關閉新消息通知。

由于在這個過程中，高通AI引擎可以直接訪問第二代驍龍8中涉及到的單元，不用喚醒整個SoC，所以能夠整個運行過程可以保持一個較低的功耗。

除此之外，以Hexagon處理器為基礎的高通AI引擎也會參與到整個SoC的性能調度中，根據此時第二代驍龍8的實際運行狀況，調整平臺的性能釋放，保證低負載下有較低的功耗，重負載像玩游戲，有足夠的性能輸出。

值得注意的是，第二代驍龍8的架構非常大的變化，性能核心增加到了4個，包括2個A715和2個A710，A510能效核心縮減成3個，加上X3超大核，組成了一個1+2+2+3的八核架構，如何調動核心之間合理運行，很考驗廠商對第二代驍龍8的調校，這時候有個智能調整性能的高通AI引擎，能讓性能輸出變得更加穩定且合乎時宜，就很重要了。