正如智能手機時代推動手機體驗創新升級一樣，驍龍也要在AI PC時代貢獻自己力量。
上周高通正式推出了新一代的驍龍X Plus，這是繼2023年驍龍峰會上驍龍X Elite亮相之后，驍龍PC平臺的又一次創新。
AI推動PC市場復蘇
驍龍X Plus采用了先進的4納米制程工藝，搭載了高通Oryon CPU，具備10個定制的高性能核心，最高主頻可達3.4GHz，提供了強大的計算能力。在性能上，驍龍X Plus不僅超越了蘋果M3處理器，更在多項基準測試中展現了其卓越的性能。例如，在Geekbench 和Cinebench的多線程測試中，驍龍X Plus在達到相同峰值性能時的功耗更低，而在相同功耗下的性能則領先于競品。
更重要的是，驍龍X Plus集成了驍龍X Elite“同款”高達45TOPS算力的NPU，顯著提升了AI處理能力。這使得搭載驍龍X系列的設備能夠更高效地處理AI任務，包括機器學習和深度學習應用。
驍龍X Plus發布之后，高通已經為PC市場提供了兩款高性能平臺。這兩款產品分別面向頂級和高端市場，得益于超低功耗的設計，OEM廠商可以在產品設計上實現更多創新，打造更加獨特、更加輕薄的新品。對于PC市場的消費者來說，驍龍X系列為他們提供了更多的選擇。
AI，正是目前推動PC行業全面復蘇的重要推動力。
這種影響在過去一段時間已經得到顯現：據IDC發布的《2024年中國PC市場十大洞察》顯示，中國PC市場將迎來回暖，預計2024年整體PC市場出貨量將同比增長3.8%。AI PC的快速發展，預計將在2024年占據整體PC市場的55%，并在2027年達到85%的高比例。這一趨勢在全球范圍內也得到了Counterpoint報告的支持，預計2024年全球PC市場將同比增長3%，其中AI PC的出貨量和部署將在2025-2026年再度加速。
驍龍平臺的AI優勢是什么？
驍龍一直以來對AI的高度重視就是精準預見到這一市場趨勢，那么面對洶涌而來的AI PC浪潮，驍龍X系列平臺的優勢是什么呢？
在前段時間聯想創新科技大會（Lenovo Tech World）上，高通公司總裁兼CEO安蒙就對AI PC的進行過系統闡述。安蒙認為，混合AI是AI的未來。拿部署了混合式AI的PC終端產品來說，它需要在終端側和云端同時運行AI，通過高性能連接來分配、協調工作負載。這時候，連接和高性能、低功耗計算就變得至關重要。尤其是對于移動式設備來說，功耗和續航直接影響了AI應用的便攜性和可用性。消費者樂于見到高效、便捷的AI體驗，但也并不希望為此犧牲設備的便攜、續航表現。
換句話說，算力決定了一個AI體驗的好與不好，而功耗則影響了AI是否隨時隨地可用。這就是驍龍X系列平臺的第一個優勢，它實現了高算力和低功耗的平衡。
正如前面所說，這些年驍龍平臺通過不斷增強NPU、CPU、GPU的算力，為AI應用提供了強大的硬件支持，使得無論是在端側還是云端都能夠更高效地處理AI任務。目前驍龍X系列平臺算力領先于競品最新X86架構芯片NPU的算力數值。同時，高通還對內存讀寫性能進行了優化，提高了數據傳輸的帶寬，降低了功耗，這對于需要處理大量數據的AI應用至關重要。
為了實現高性能和低功耗的平衡，驍龍平臺采用異構計算架構的高通AI引擎。這套架構優化了對GPU、NPU和CPU的調用邏輯和算法，實現性能提升和功耗降低的雙重目標。在一些AI應用場景下，驍龍平臺能夠利用Hexagon NPU提升性能和效率，無需占用CPU和GPU等其他系統資源，保障了設備的續航。面對當前的AI大模型應用，驍龍平臺還針對這些模型進行了專門的硬件適配，以實現更優的性能和功耗平衡。
具體到生成式 AI 在PC終端側的部署，應用到AI的場景是復雜和多元的。有的是短暫運行的按需型用例，有些是需要長時間運行的持續型用例，還有需要始終開啟的泛在型AI用例......驍龍的異構計算架構可以根據AI應用類型調用合適的模塊，以達到最佳的能耗比，保障PC的續航水平。
驍龍平臺的第二個優勢是，它能夠提供更全面的AI技術解決方案。
目前高通提供了包括AI Stack和AI Studio在內的軟件工具，這些為開發者提供的全棧AI優化和加速應用開發的工具，簡化了AI開發流程并提高了開發效率。此外，高通的工具鏈支持低比特模型和量化技術，幫助開發者在保持AI模型性能和精度的同時，實現模型的小型化和高效運行。
拿高通 AI 軟件棧（Qualcomm AI Stack）來說，它支持目前所有的主流 AI 框架，包括 TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras；它還支持所有主流的 AI runtime，包括 DirectML、TFLite、ONNX Runtime、ExecuTorch，以及支持不同的編譯器、數學庫等 AI 工具。這些AI工具最大化降低開發者的使用門檻，能夠讓開發者用高級語言開發的程序簡單高效地運行在 AI 引擎上。
驍龍——AI時代的賦能者
除了這些之外，驍龍AI的另一大優勢在于跨平臺部署和生態的構建。驍龍平臺的AI能力跨越了多種操作系統和終端設備，包括PC、手機、平板電腦、XR、AR和物聯網設備，支持跨Windows、Linux、安卓等操作系統的開發。
以大家熟知的手機AI應用為例，早在2023年的WWDC大會上，高通就將生成式AI模型 Stable Diffusion放在搭載了第二代驍龍8的移動平臺的手機上運行，在15秒內執行了20步推理，并生成了一張512x512像素的圖像。目前諸多的驍龍旗艦手機均已搭載了諸多基于生成式AI模型的功能，并收到了用戶的廣泛好評。這些功能正在被陸續部署到平板、PC、XR這樣的設備上。
這背后的功臣，當然是高通統一技術路線圖和跨平臺AI Stack工具，它使得開發者能夠輕松地在不同設備和系統之間移植和部署AI應用，構建了一個強大的AI生態系統。
在AI層面，驍龍一直扮演的是賦能者的角色。這種賦能的作用既包含了驍龍通過先進的硬件、軟件、計算架構創新，給AI應用帶來了更高效、便捷、任性的體驗。同時作為全球移動和計算芯片市場的領導者，驍龍還具備強大的行業號召力，能夠通過強大的技術和完善的生態，實現AI生態系統的構建。以PC市場為例，高通與廣泛的合作伙伴合作，包括設備制造商、獨立軟件開發商和云服務提供商，共同推動AI生態系統的發展。高通AI技術不僅推動了消費電子市場的發展，還賦能了醫療、教育、金融等多個行業，推動了這些行業的數字化轉型。
最關鍵的是，驍龍這些年的持續努力，使得AI技術變得更加普及和易用。通過提供便捷的平臺和工具，AI的開發門檻被大大降低，這使得AI能夠更廣泛快速地被應用到更多的終端。同時快速部署和普及的AI應用，也讓更多普通的消費者能夠親身體會和感受到AI帶來的便利。從這個角度來看，在全行業都在走向AI的時代，驍龍未來一定會扮演更加重要的角色。
渝公網安備 50010302003670號
