如今的騙子,總喜歡找老年人尤其是空巢老人們下手。而老年人往往因“耳根軟”、防范意識薄弱、對新生事物缺乏辨知度等,成為詐騙案件的主要受害群體。
對于騙子們的詐騙手段,也許你不會輕易被騙,但你家的老人呢?尤其是現在歲末年尾,詐騙分子也想“撈一把,過肥年”。甚至一些專為老年人“量身定制”的電信網絡詐騙套路正在流傳開來。
既然騙子們能為受害者量身定制詐騙或者騷擾電話,那么我們為什么不能為騙子們提前準備好自動“反”騷擾電話呢?事實上,國外已經有人這么做了。
騷擾電話同樣困擾著國外的手機用戶。數據顯示,在去年,美國的垃圾電話總數增加了三成,每月都有34億個垃圾電話在占用無辜用戶的時間。終于,一位被垃圾電話搞到崩潰的匿名程序員小哥動手打造了一個可以自動應答的消息系統,以牙還牙讓打騷擾電話的人也體會一下崩潰的感覺。
于是,美國史上以及可能會被其他國家效仿制作的自動“反”騷擾電話機器人——名叫Lenny的老頭兒誕生了。
Lenny的厲害之處就在于完全掌握了老年人的特點精髓。
在常人的思維里,老年人幾乎都擺脫不了“反應遲鈍,聽力不好,說話速度超慢,喜歡嘮叨自己的兒女、碎碎念”等特征,而Lenny還能操著口音很重的英語,更增添了這個老頭兒的真實性。并且不管騙子們說什么,他都會顯得很有興趣的樣子,給予熱情回應。
對于騙子們來說,這種老頭是最佳的“下手對象”——獨居,有存款,兒女不在身邊,善良熱情但是腦子不好。因此一開始他們也保持著耐心與Lenny周旋,而實際上電話推銷員和騷擾詐騙者們已經開始毫無防備地往這個“蜜罐”里鉆了。
程序員小哥打造的這套系統由 16 組預先錄制的語音消息組成,這并不亞于許多基于合成音頻的解決方案。
前4組音頻是固定的,主要是引誘騙子上鉤并繼續往下說;剩余 12 組語音都是腳本化處理,會不停的循環播放,直到騙子受不了掛斷電話為止。

Lenny的代碼只有短短幾行
同時令人嘆為觀止的是,Lenny的腳本還可以檢測到會話中的暫停,只要暫停達到1.5秒,它就會自動說出循環中的下一段話。如此一來12 段語音會循環往復,直到消磨完騙子的耐性。
到這里就明白了,Lenny 根本不能識別騙子的語音作出相應的回應,更不是什么高級的人工智能。僅是程序員小哥撰寫的幾行腳本代碼,并且還運用了一些真情實感的老爺爺語音。
當用戶接到騙子電話時,他們可以選擇呼叫轉移功能,讓內置Lenny的PBX服務器接聽電話,或者把黑名單上的電話號碼直接發送給Lenny,讓它自動應答。

在我們感嘆如今的騙子們有著足夠的耐心,就像談戀愛一樣跟你慢慢“進展”的同時,不曾想這個飽受騷擾電話折磨的程序員小哥耐心更甚。他聽了大量的詐騙電話,并且分析了騙子們常用的對話套路,于是為Lenny編寫錄制了一套萬能臺詞,保證Lenny不露出破綻。
看完Lenny 的下列臺詞,可能你也不敢相信這就是一個機器人:
嗯嗯,聽著不錯。(表示感興趣)
不好意思,我聽不清你在說什么。(讓騙子重復一遍)
對不起,你能再解釋一遍嗎?我搞不清情況。(再讓騙子重復一遍)
嗯……上周我的三女兒Larissa也跟我說過你提的這個事兒。嗯……她特別聰明,我要再跟她談談。她是我們家第一個考上大學的,還當了優秀畢業生,我們都為她驕傲……她也說我應該了解一下你剛才提到的那個項目,你能再多跟我講講嗎?(自言自語,消耗騙子的耐心)
嗯嗯……我的大女兒Rachel嫌我老瞎花冤枉錢。上次我買完東西,她說我受騙了,之后好久都沒理我,我很難過……(繼續自言自語)
不好意思,稍等,不要掛斷,我馬上回來(這時電話后中傳來一陣意味不明的鴨子叫)……(回來之后)對不起,我忘了剛才你說的什么了,能再說一遍么?(從頭循環)
利用這名機器人老頭與騙子對話帶來的效果也很顯著。有的騙子在解釋了20多分鐘后才絕望地意識到自己在與機器人對話,甚至有人與Lenny糾纏了一個鐘頭才醒悟過來。
還有“良心未泯”的騙子在聽到Lenny不停重復說過的話后,懷疑他阿茲海默癥犯了,問Lenny需不需要幫忙聯系醫生……
在學者對近兩萬個Lenny電話數據分析后發現:騙子們跟Lenny的平均對話時間是10分13秒,平均對話回合達到27組,有72%的Lenny句庫循環了不止一次,只有5%的騙子發現了Lenny是機器人。

這樣看來,程序員小哥打造的這套系統從技術上來說,不是難題。并且是向公眾免費開放的。用戶只需把手機的來電轉移號碼簡單設置,Lenny 就會在你拒接垃圾電話時幫你回答??上У氖?,老頭不會說中文......
下面這個視頻展示了Lenny是如何與騙子周旋的,視頻有點長,請在wifi狀態下觀看:
不知道什么時候我們的程序員小哥也打造一個這樣的反詐騙機器人,那估計能大賺一筆。
盡管近年來國家對于電信詐騙、騷擾電話的打擊力度在不斷提升,但止不住我國電信網絡詐騙犯罪伴隨著電信、金融、互聯網等領域的迅猛發展,不僅技術手段不斷提高,詐騙手法也快速變化。騙子們也學會運用人工智能了。
比如你接到家人的電話,詢問銀行卡密碼等,從聲音和說話方式來判斷一點毛病沒有,也許你就和盤托出了。但事實上,打電話的根本不是你家人,而是AI合成的聲音。
如今網絡犯罪工具加入機器學習能力,在機器視覺、語言理解、語音合成和自然語言理解的質量上大有改進。更可怕的是,這些機器人能從語音中分析對方的情緒和興趣點,反應靈活,并且比真實人類更加執著。
不過從好的方面想,將來越來越多的利用這類聊天機器人幫助我們反詐騙也會成為常態。此前來自新西蘭的一家網絡安全公司就走出了這一步,他們開發了一款聊天機器人,它可以根據自己數據庫,讓人們可以識別欺騙性的郵件,并且能夠對躲在互聯網背后的騙子展開反擊。
這款聊天機器人最大的特點是能夠扮演各種不同的身份,在和詐騙者聊天的過程中,能根據郵件內容去模仿不同身份的聊天方式和聊天內容,不管是年近古稀的老爺爺,還是初入社會的小伙子,甚至是有錢任性的富二代,它都能模仿他們的說話語氣和方式,完全一個“千面機器人”。

為了達到更逼真,這款聊天機器人的回復方式十分擬人化,它會根據郵件不同的內容選擇回復的時間間隔,從幾秒鐘到幾天的時間,十分自然,對方完全不會懷疑回復他的是一個機器人。
它的目的很明確,就是浪費詐騙者大量的時間,讓他們沒有更多的時間去和真正的人去交流,同時這款機器人智能化的地方還在于,它能收集詐騙者的信息與郵件的敏感詞匯,用來不斷改進網絡防火墻的過濾機制,以此來保護用戶的財產信息安全。
面對如今泛濫的電信詐騙,期待在不久的將來,都能有這類機器人在幕后為我們輕松解決,相信人工智能大戰電信詐騙的好戲終將會上演。