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在今天NVIDIA舉辦的GTC2019上，該公司展示了令人震驚的圖形創作技術——草草畫幾筆就能變成超真實的畫面。

先一起看看操作視頻，僅使用畫筆在畫布上簡單描繪，然后模型在輸出圖像的相應位置便生成了真實的圖像，并且生成的內容與場景其余部分毫無違和感，不禁令人感嘆這簡直是馬良神筆啊！

這是英偉達在本次大會上發布的其最新的圖像處理研究成果GauGAN——一種基于生成式對抗網絡的技術。用戶僅需幾次點擊就完成的草圖繪制能通過軟件變成近似照片風景圖。該軟件能夠即時地將簡單的線稿轉為山頂日落風景圖。

通過圖片可以看出，其下方的繪制色板中，也通過賦予不同的顏色以定義的方式進行簡單的圖形創作表達，比如天藍色對應天空，草綠色對應草等等，達到快速生成照片效果圖的目的。另外該技術還允許用戶更改生成的圖像，例如將白天場景更改為日落，等等。

這就是AI時代的繪圖軟件，可以預見的是，該技術在游戲、電影制作和許多其他視覺領域將有巨大的應用前景。

其實這并不是NVIDIA第一次展示其AI技術在圖形領域的應用，之前曾通過“https://thispersondoesnotexist.com/”展示過通過該模型自動生成的微笑人臉。

當你訪問上述網站的時候，會看到一張朝你微笑的人臉，有意思的是，每次刷新都會跳出不同膚色不同樣貌的人臉。

盡管這些笑臉非常的真實，人眼也很難區分，但要告訴你的是，這些笑臉均由神經網絡算法生成的，全都不是現實生活中的真人。

該網站的創作者在上月中旬發布了這個網站，聲稱該網站的神經網絡算法能夠從512維矢量中劃分面部圖像。該技術則是基于NVIDIA創建的最先進AI系統——StyleGAN，一種可以分離圖像各種元素的神經網絡并用于學習和生成新的圖像。

而經過長時間的研發與完善，目前這套系統已經有了極大的進步。除了可以自主學習之外，生成的內容逼真，讓人難以分辨。另外，NVIDIA的人臉生成模型，還支持1024 x 1024的高清大圖生成。

那到底是如何實現的呢？首先輸入兩張圖，圖A決定生成人物的性別，年齡，頭發長度，以及姿勢；另一張決定其他一切因素：比如膚色、發色、衣服顏色等等。

這樣，就可以把圖B的一部分人物特征遷移到圖A上了。不過，人臉的朝向和表情，還是A的，即便是膚色/人種發生劇烈變化，也絲毫不會違和。這項技術可以精確確定人體的各種特征，比如頭發，甚至是雀斑，皺紋等細節部分。

看來英偉達在AI合成人臉這一技術上還有一些工作需要完善。

但我們仍不得不感嘆，如今的AI人工智能足以以假亂真了，這類新技術在給我們帶來震驚的同時也引發不少焦慮。

想象一下，在一個恐怖的惡性襲擊事件后，不法分子便可以使用這類技術生成在線傳播的假罪魁禍首，在社交網絡上傳播。如果張貼的是無關犯罪者的照片還可能得以糾正，但如果傳播者使用的是一個世界上根本不存在的人的照片，這將給破案工作帶來極大難度。

于是，有學者站出來了，他們試圖教育公眾，希望引發大家對于這類技術可能會“作惡”的關注。來自華盛頓大學的兩位學者Jevin West和Carl Bergstrom創建了一個與上述能使用人工智能生成逼真虛假人臉網站截然相反的網站：WhichFaceIsReal.com

該網站可以讓用戶測試他們區分AI產生的虛假臉部圖像和真實臉部圖像的能力，比如下列這張圖，你能辨別出來哪個是真人嗎？

（答案是：左）

但需要注意的是，AI虛假圖像技術同樣也在不斷完善不斷進步，不知道幾年以后，人們是否還能辨別出AI生成的臉部圖像和真實的臉部圖像。目前，學者和研究人員正在開發大量可以發現深度偽造的工具。