臺北 – 臺北電腦展 – 2019年5月27日 - NVIDIA今日宣布推出NVIDIA EGX加速計算平臺，能夠幫助企業(yè)在邊緣（edge）實現(xiàn)低延遲的人工智能，即基于5G基站、倉庫、零售商店、工廠及其他地點之間的連續(xù)的數(shù)據(jù)流實現(xiàn)實時感知、理解和執(zhí)行。
NVIDIA EGX旨在滿足對即時、高吞吐量的邊緣人工智能，即數(shù)據(jù)產(chǎn)生之處不斷增長的需求，在確保反饋時間的同時能夠減少需要發(fā)送至云端的數(shù)據(jù)量。
2025年，預(yù)計將會有1500億臺機器傳感器和物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備持續(xù)輸出數(shù)據(jù)，這比當(dāng)今使用智能手機的個人用戶所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要高出幾個數(shù)量級。像基于NVIDIA EGX平臺這樣的邊緣服務(wù)器將分布在全球各地，對來自這些傳感器的數(shù)據(jù)進行實時處理。
NVIDIA副總裁兼企業(yè)與邊緣計算總經(jīng)理Bob Pette表示： “企業(yè)需要更加強大的邊緣計算能力，以處理來自于與客戶和設(shè)施的無數(shù)交互中產(chǎn)生的海量原始數(shù)據(jù)，從而快速制定人工智能增強型決策以驅(qū)動業(yè)務(wù)發(fā)展。像NVIDIAEGX這樣具有可擴展性的平臺讓他們能夠輕松地部署系統(tǒng)，以滿足本地或云端的需求” 。
可擴展性
EGX可從僅需幾瓦就能為圖像識別等任務(wù)提供0.5 TOPS處理性能的小巧NVIDIA Jetson Nano?，一直擴展至可為實時語音識別和其他實時人工智能任務(wù)提供10,000 TOPS性能的整機架NVIDIA T4服務(wù)器。
企業(yè)級
NVIDIA已與紅帽開展合作，利用領(lǐng)先的企業(yè)級Kubernetes容器編排平臺OpenShift對NVIDIA Edge Stack進行集成和優(yōu)化。
NVIDIA Edge Stack是優(yōu)化型軟件堆棧，包括NVIDIA驅(qū)動程序、CUDA?Kubernetes插件、CUDA容器運行時、CUDA-X? 庫和容器化人工智能框架及應(yīng)用程序，并包括TensorRT?、TensorRT推理服務(wù)器和DeepStream。NVIDIA Edge Stack針對經(jīng)認(rèn)證的服務(wù)器進行了優(yōu)化，可通過NVIDIA NGC注冊下載。
紅帽首席技術(shù)官Chris Wright表示：“紅帽致力于為從混合云到邊緣的任何工作負(fù)載、封裝和位置提供一致的體驗。通過將紅帽O(jiān)penShift和支持NVIDIA EGX的平臺相結(jié)合，客戶能夠在一致、高性能、以容器為中心的環(huán)境中更好地優(yōu)化其分布式操作。”
“把云放進以一個盒子里”的本地部署AI
EGX將一系列的NVIDIA人工智能計算技術(shù)與紅帽O(jiān)penShift相結(jié)合，并將NVIDIA Edge Stack與Mellanox和思科的安全、網(wǎng)絡(luò)和存儲技術(shù)相結(jié)合，以助力制造、零售、醫(yī)療健康和交通運輸?shù)却笮彤a(chǎn)業(yè)內(nèi)的公司快速建立最先進且安全的企業(yè)級人工智能基礎(chǔ)設(shè)施。
Mellanox Technologies首席技術(shù)官Michael Kagan表示：“MellanoxSmart NICs 和交換機為數(shù)據(jù)訪問提供了理想的I/O連接，可實現(xiàn)邊緣乃至超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)訪問。高性能、低延遲和加速網(wǎng)絡(luò)的組合實現(xiàn)了一種全新的基礎(chǔ)架構(gòu)計算層，其對于NVIDIA EGX等邊緣平臺上的新一代更先進的人工智能解決方案所需的高效數(shù)據(jù)訪問和供給至關(guān)重要。”
思科計算系統(tǒng)副總裁Kaustubh Das表示：“思科很高興與NVIDIA合作。借助NVIDIA EGX賦力的思科平臺，和思科計算、結(jié)構(gòu)、存儲和管理軟件，以及思科領(lǐng)先的以太網(wǎng)和基于IP的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，我們能夠為客戶提供從邊緣到核心的全棧解決方案。”
實現(xiàn)混合云和多云物聯(lián)網(wǎng)
NVIDIA人工智能計算通過主要的云服務(wù)平臺提供，在架構(gòu)上與NVIDIA EGX兼容。在云端開發(fā)的人工智能應(yīng)用程序可在NVIDIA EGX上運行，反之亦然。NVIDIA Edge Stack可連接至主要的云IoT服務(wù)，客戶可通過AWS IoT Greengrass和Microsoft Azure IoT Edge對其服務(wù)進行遠(yuǎn)程管理。
Azure IoTEdge總監(jiān)Sam George表示：“Azure IoT Edge可助力客戶快速、安全地將云服務(wù)部署至其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。我們期待在Azure IoT Edge設(shè)備端提供對NVIDIA EGX邊緣平臺的支持，以便客戶針對兼容EGX的硬件進行人工智能工作負(fù)載的部署。”
來自于開發(fā)者的廣泛支持
NVIDIA EGX正致力于優(yōu)化邊緣人工智能，以支持不斷成長的軟件解決方案生態(tài)系統(tǒng)。
這些解決方案包括AnyVision、DeepVision、IronYun和碼隆科技等軟件供應(yīng)商推出的適用于大型零售連鎖店和城市智能等視頻分析應(yīng)用程序，以及圖瑪深維、推想科技、Qunatib和Subtle Medical等公司針對醫(yī)療健康領(lǐng)域的軟件產(chǎn)品。
全球頂級計算機制造商紛紛采用
EGX服務(wù)器現(xiàn)已通過以下全球企業(yè)級計算提供商供貨：ATOS、思科、戴爾EMC、富士通、HPE、浪潮和聯(lián)想。此外，也通過以下主要服務(wù)器和IoT系統(tǒng)制造商供貨：Abaco、宏碁、凌華科技、研華科技、ASRock Rack、華碩、圓剛科技、Cloudian、Connect Tech、Curtiss-Wright、技嘉科技、Leetop、米文動力、Musashi Seimitsu、QCT、中科曙光、超微、泰安、WiBase和緯穎科技。
NVIDIA EGX服務(wù)器針對NVIDIA Edge Stack和NGC-Ready進行了調(diào)優(yōu)，經(jīng)過CUDA加速容器的驗證。
來自于40多家企業(yè)組織的廣泛支持
率先采用該平臺的行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)及組織已超過40家。
其中就包括BMW Group Logistics。借助于NVIDIA EGX邊緣計算和Isaac機器人平臺，其能夠?qū)⑷斯ぶ悄艿膹姶蠊δ苤苯訋氲狡湮锪髁鞒痰倪吘墸瑸槿找鎻?fù)雜的物流提供實時效率。
其它采用EGX的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者還包括：
“富士康PC生產(chǎn)線受限于當(dāng)前的手動檢測速度，每個零件檢測需4秒鐘。我們的目標(biāo)是使用NVIDIA EGX平臺將PC生產(chǎn)線的吞吐量提高40％以上，在邊緣實現(xiàn)實時智能決策。我們的模型使用運行于NVIDIA GPU上的快速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可對16種缺陷類型和位置進行檢測和分類，在實現(xiàn)非凡的吞吐率的同時確保98％的準(zhǔn)確率。”
—富士康D Group總經(jīng)理Mark Chien
“人工智能是實現(xiàn)精準(zhǔn)健康的基礎(chǔ)，必須從云端至邊緣全覆蓋，且能夠在醫(yī)療設(shè)備上直接使用。借助NVIDIA EGX，GE Healthcare能夠通過將NVIDIA T4 GPU直接嵌入到我們的醫(yī)療設(shè)備中，進而實現(xiàn)快速的MR采集，提高圖像質(zhì)量并降低可變性——所有這些都是為了進一步提升患者治療效果。實時重癥監(jiān)護需要邊緣人工智能。這就是我們創(chuàng)建Edison智能產(chǎn)品并與NVIDIA合作將人工智能引入我們的醫(yī)療設(shè)備和Edison邊緣應(yīng)用，以及我們與ACR AI-LAB合作以實現(xiàn)人工智能大眾化的原因。”
—GEHealthcareMR應(yīng)用總經(jīng)理Jason Polzin博士
“醫(yī)院越來越多地采用人工智能來預(yù)測患者的健康風(fēng)險，為臨床決策制定提供支持并提高運作效率。但這些人工智能應(yīng)用程序有賴于患者數(shù)據(jù)。NVIDIA EGX人工智能邊緣計算平臺為醫(yī)院提供了簡易的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，能夠保護患者數(shù)據(jù)安全，實現(xiàn)實時人工智能，并擴展至成千上萬的人工智能應(yīng)用程序，進而改善患者護理方式并降低護理成本。”
—Partners Healthcare首席數(shù)據(jù)科學(xué)官、哈佛醫(yī)學(xué)院放射學(xué)副教授Keith Dreyer博士
“希捷在制造工廠部署了基于GPU的智能邊緣視覺解決方案，以對硬盤讀寫磁頭的質(zhì)量進行檢測。NVIDIA EGX平臺能夠在邊緣實現(xiàn)推理的大幅加速，使我們能夠看到過去人類操作員無法看到的細(xì)微缺陷。我們希望通過更高的效率和質(zhì)量，實現(xiàn)高達10％的制造吞吐量提升和高達300％的投資回報率。”
— 希捷科技高級首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Bruce King
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