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--希捷20TB-50TB硬盤通過騰訊云服務器架構驗證，共同打造更為靈活可擴展的存儲架構

伴隨新基建、東數西算等國家級項目的落地，超大規模數據中心的建設正走向深入。面對數據量的激增，如何在愈加嚴苛的工作環境中，在打破硬盤容量瓶頸的同時提升服務器的可擴展存儲能力，是希捷與業內領先的云計算領導者騰訊云通過持續創新共同迎接的技術挑戰。

大容量硬盤是海量數據的有效載體。隨著硬盤容量的不斷增長，系統散熱、風扇設計、噪音振動等挑戰接踵而至，服務器架構的設計面臨著更高的要求。因此，希捷與騰訊云一直在硬盤產品技術與服務器架構設計層面保持著密切協作，提升大容量硬盤在服務器中的兼容度。

近期，經過雙方聯合研發與共同設計，希捷20TB-50TB硬盤通過了騰訊云新一代服務器架構的驗證，共同實現硬盤與系統的“更優解”。

聯合研發，不斷推動大容量硬盤與系統的更優匹配

在希捷無錫工廠的中國云計算實驗室，騰訊云與希捷共同進行了一系列產品技術測試。測試結果顯示，騰訊云星星海堅實土系AS253服務器不僅完美兼容已經面世的希捷企業級旗艦產品銀河Exos X20企業級硬盤，更將有效應用希捷未來的30TB、40TB與50TB的硬盤，從而進一步降低總體擁有成本，并提升存儲能力的可擴展性。

ISP預測模型性能數據（不同風扇轉速情況下的順序寫性能測試）

在風冷散熱設計中，風扇轉速是影響硬盤性能和穩定性的主要因素之一。因此，希捷與騰訊云針對不同的風扇轉速，對硬盤的順序寫性能進行了對比測試。

根據ISP（In-system performance）預測模型的性能數據顯示，在80%-90%風扇轉速下，騰訊云星星海堅實土系AS253服務器可以發揮希捷20TB-50TB的順序寫入性能，相比業內同類型產品表現突出；而在100%的風扇轉速前提下，騰訊云星星海堅實土系AS253服務器仍能有效利用20TB-40TB的產品，領先業內同類產品。

希捷與騰訊云聯合實驗的ISP預測方法是一種基于現有代次的硬盤在系統中的數據，結合希捷最新的硬盤技術，來分析未來代次硬盤產品在同一系統中性能的模型。具體方法是將現有代次的硬盤放入待測系統中，測試不同風扇負載下的硬盤性能和硬盤磁頭在磁道上的偏擺信號。以這些性能和偏擺信號作為基準，結合未來代次硬盤產品的控制器伺服迭代更新和硬盤機械結構方面的優化，預測模型可以有效地計算出未來代次產品相比現有代次硬盤產品的性能變化。

存算分離，服務器架構優化讓大容量硬盤表現更穩

為了使硬盤在服務器中的工作環境更加優化，雙方在架構設計方面進行了充分的技術溝通與聯合探討。騰訊云星星海堅實土系AS253服務器采用1U的計算節點與3U的存儲節點相結合，在提升存儲空間的擴展能力同時，降低了機箱振動和噪音等因素對硬盤性能與穩定性所帶來的影響。

針對大容量機械硬盤的特點，星星海存儲服務器在系統設計上分別從振源和傳播途徑兩方面為硬盤“減振”。通過巧妙的機箱空間布局，優化散熱設計，在有限的空間下實現大風扇低轉速，從源頭上降低了噪音和振動；傳播路徑上減振分為固體傳播路徑減振和風流場傳播路徑減振兩個方向：

固體傳播路徑減振措施包括：（1）穩固固定、減少晃動；（2）加大基礎質量，減小振幅；（3）增加減振墊進行隔離。

風流場傳播路徑減振措施包括：（1）最大程度增加風扇到硬盤的直線距離；（2）在機箱內部增加屏障阻隔，使振動快速衰減；（3）在風扇入風口前方進行消聲和整流處理；（4）優化風道設計。避免風道突變或阻礙使風流紊亂、產生湍流，從而導致噪聲增加。

這種創新性的設計基于騰訊云與希捷多年的合作與技術層面的聯合探索。騰訊云星星海堅實土系AS253服務器機箱設計借鑒了雙方在上一代2U24系統產品層面的合作與共同探索的經驗，將希捷多年在機械硬盤與產品設計方面的積累引入到新一代服務器機箱的設計中，從而實現了硬盤與機箱的“最優兼容”。

騰訊云星星海實驗室研發總監劉超表示：“騰訊云星星海實驗室與希捷中國云計算實驗室共同努力，不斷改進優化服務器架構設計，共同交付安全穩健、性能領先的數據基礎設施產品。此次，針對騰訊云星星海堅實土系AS253服務器的機箱設計，我們進行了充分的技術溝通與聯合研發。我們還將面向更多應用繼續推進聯合研發，共同應對未來的海量數據爆發帶來的復雜挑戰。”

騰訊云供應鏈生態合作負責人陳烽英稱：“騰訊云與希捷在硬盤和系統的集成方面一直保持著緊密的技術協作。我們在行業內率先引入希捷的新一代大容量、高性能企業級硬盤，并與希捷在硬盤的健康管理、故障診斷等方面保持著深入合作。未來，我們將繼續攜手，構建高可靠、低成本的存儲方案與服務，助力我們的最終用戶更有效地激活數據價值。”

希捷科技全球高級副總裁暨中國區總裁孫丹表示：“此次探索為大容量硬盤在新一代服務器架構中的部署提供了有意義的參考，同時增強了希捷與騰訊云之間的緊密協作。希捷將繼續同騰訊云協同升級產品設計與架構優化，為云計算構筑數據基石，共啟云端未來。”