今天，高通展示了10年的AI研發(fā)成果

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今天，高通展示了10年的AI研發(fā)成果

今天上午，高通中國在深圳舉行了"人工智能開放日"，活動主要內(nèi)容是介紹高通芯片在人工智能領(lǐng)域的探索和成就。

在人工智能領(lǐng)域，高通其實很早就在研發(fā)相關(guān)技術(shù)。2007年，高通就啟動了第一個人工智能項目，而在發(fā)展了十二年后，如今的高通人工智能已經(jīng)發(fā)展成覆蓋云服務(wù)商、軟件開發(fā)商的全面生態(tài)。

完善生態(tài)的全面進化

有了全面生態(tài)，AI——人工智能在我們具體的應(yīng)用中，除了這段時間熱門的拍照優(yōu)化外，在其他方面還能有什么應(yīng)用呢？在今天"人工智能開放日"這樣一個舞臺上，高通就與vivo、王者榮耀和騰訊AI Lab聯(lián)手合作，展示了另一方面人工智能的應(yīng)用實例。

他們將原先的云端計算體驗"落地"到每個人都能擁有的移動終端上，通過發(fā)揮各方長期以來在AI領(lǐng)域的專長，借助終端設(shè)備上不斷提升的AI強大算力的優(yōu)勢，打造一個"AI戰(zhàn)隊"，用它們和真正的冠軍職業(yè)選手們進行切磋。

而在"開放日"現(xiàn)場，到場的觀眾們就能通過搭載了驍龍855的iQOO手機，組隊與AI電競戰(zhàn)隊"SUPEX"現(xiàn)場競技，親身體驗"超級人機"對決。

看了這樣一種人工智能在游戲上的應(yīng)用，一般用戶、玩家或許會覺得，這不就是人機對戰(zhàn)嗎，有什么用呢？

其實，游戲開發(fā)商在掌握這樣的技術(shù)后，比如王者榮耀，就可以利用AI技術(shù)提升游戲體驗，它不僅能幫助KPL的戰(zhàn)隊職業(yè)選手們更專業(yè)地和更方便地進行訓(xùn)練和數(shù)據(jù)分析，還能在開發(fā)中幫助開發(fā)者進行數(shù)據(jù)分析，間接但更全面的了解普通玩家，推出更適合大眾的新內(nèi)容、提升普通用戶的游戲體驗等。

在這個過程中，除了高通和王者榮耀開發(fā)團隊，騰訊的AI Lab和手機廠商也起了不少作用。

騰訊AI Lab技術(shù)總監(jiān)付強表示："通過提升AI認知、決策及創(chuàng)造能力，我們認為，從構(gòu)建AI生態(tài)系統(tǒng)到AI規(guī)模化，關(guān)鍵要素之一是將智能從云端分布到無線網(wǎng)絡(luò)邊緣。與Qualcomm、vivo和王者榮耀開展合作，讓我們感到非常振奮，這將共同推動云端AI向無線邊緣和終端側(cè)AI的進一步落地。"

作為智能手機廠商代表的vivo，則認為一臺設(shè)備的"基礎(chǔ)能力"是人工智能的前提，需要在這一基礎(chǔ)上去和新的應(yīng)用創(chuàng)新場景聯(lián)合。

基礎(chǔ)能力這個方面自然是高通的強項了，在今天的"人工智能開放日"中，高通也帶來了三款全新的移動平臺產(chǎn)品，驍龍665、驍龍730與驍龍730G，這三款新品的AI運算能力均比上一代產(chǎn)品提升2倍。其中驍龍730/730G還搭載有第四代AI引擎，DSP內(nèi)部集成有HTA張量加速器。

借助高通CV-ISP的中端處理器，驍龍730支持4K HDR攝錄+實時人像模式。游戲方面驍龍730G則要更勝一籌，搭載有部分Snapdragon Elite Gaming特性的它，有著更強勁的GPU性能，其他方面，驍龍730G也搭載有HDR游戲、防掉幀算法等新的功能。

并非只有手機才有人工智能

只有手機能用上人工智能嗎？面對這個問題，高通給出的答案顯然是"不"。在主題演講中，高通正式推出了云端AI推理加速器Cloud AI 100。這枚芯片采用7納米工藝打造，單論AI性能相比高通驍龍855有高達50倍的提升，但它的用途有些特殊。

高通Cloud AI 100是用于云端計算/服務(wù)器的云端AI芯片，它將負責(zé)線上數(shù)據(jù)量巨大的AI運算。與發(fā)熱、功耗受限的驍龍855相比或許是不太公平，但巨大的差距也體現(xiàn)出了它強大的一面。在5G時代到來后數(shù)據(jù)傳輸速度暴增，云端AI芯片處理的內(nèi)容可以在極短的時間內(nèi)傳輸?shù)皆O(shè)備端，因此到那時云端AI芯片會顯得更具價值。

除了開拓新領(lǐng)域，高通在成熟的汽車市場上，還是業(yè)界頭號車載信息處理器和藍牙解決方案供應(yīng)商。高通的車載芯片也被大量地應(yīng)用于多個汽車制造商的產(chǎn)品上。汽車上的人工智能一般應(yīng)用在智能座艙、自動駕駛、智能交通三大領(lǐng)域。針對不同應(yīng)用等級、產(chǎn)品定位進行不同程度的應(yīng)用，并且通過規(guī)模化的方式將AI應(yīng)用于汽車上。AI在汽車上的應(yīng)用也會改變駕駛體驗，實現(xiàn)比如視覺高精度定位、AR實景導(dǎo)航等。

在公共交通領(lǐng)域，AI的應(yīng)用將會大幅度提升交通的安全性和交通效率。這種智能化的公共交通可以為自動駕駛車輛提供更完善的道路信息，幫助自動駕駛汽車規(guī)劃路線、主動規(guī)避危險，或是讓自動駕駛汽車對周邊其他交通參與者來說更加安全。

另外，在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，基于終端的AI計算也是很重要的。從普通用戶的角度來看，一款物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備如果只有云端的人工智能，那么在聯(lián)網(wǎng)傳輸信息的過程中，就有泄露隱私的風(fēng)險。而如果終端設(shè)備本身擁有足夠的AI計算實力，這樣不僅能保護好隱私，在節(jié)省傳輸帶寬費用的同時，還能實時對操作進行反饋。

而從服務(wù)提供商的角度出發(fā)，與在智能手機上的AI相比，物聯(lián)網(wǎng)AI終端側(cè)計算能力更加重要的原因還在于，因為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)量遠遠高于智能手機，數(shù)十億的設(shè)備會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，互聯(lián)網(wǎng)可能無法做到及時處理并保證好大量數(shù)據(jù)的安全。

下一代"通用技術(shù)"是什么？

提到物聯(lián)網(wǎng)，人工智能當(dāng)然只是一方面，5G網(wǎng)絡(luò)加持下的終端設(shè)備才是物聯(lián)網(wǎng)的完全體。5G網(wǎng)絡(luò)的高度可定制化特性，使得用戶可以在辦公樓這樣的小范圍里，內(nèi)部搭建高安全性的私有5G網(wǎng)絡(luò)。這個網(wǎng)絡(luò)中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠更快速地交流和傳輸數(shù)據(jù)，或是交由局域網(wǎng)里的服務(wù)器進行計算，只將非隱私數(shù)據(jù)上傳至外部云端進行計算。

高通中國區(qū)董事長孟樸特別提到，他本人有幸經(jīng)歷和參與了從1G到4G的轉(zhuǎn)換，見證了移動通信的發(fā)展如何從根本上改變了人們相互連接、計算和溝通的方式。"過去三十年，我們連接人與人；未來三十年，我們將連接萬物。"

他們在研究中還發(fā)現(xiàn)，歷史上每一個給人類社會帶來巨變的時代，都起始于一種通用技術(shù)的出現(xiàn)。引發(fā)工業(yè)革命的通用技術(shù)，是對新能源，特別是煤炭和電力的廣泛使用，使得人力被新的動力所替代，大幅度提升了生產(chǎn)力。

而互聯(lián)網(wǎng)作為一項通用技術(shù)，大大普及了信息的獲取和傳播的同時，將整個人類帶入了信息時代，"5G+AI"就是高通接下來的重要戰(zhàn)略。

作為高通定義的通用技術(shù)，5G則是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進化升級后的完全體，它能使萬事萬物彼此互連。正如電力和互聯(lián)網(wǎng)所帶來的深遠影響，無線連接的普及所驅(qū)動的變革，或許能比肩甚至超越工業(yè)時代和信息時代，為人類的生產(chǎn)生活帶來翻天覆地的變化。

高通預(yù)計到2035年5G將會創(chuàng)造12.3萬億美金相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)，到2022年，人工智能衍生到商業(yè)價值將達到3.9萬億美元。和4G比起來，5G的部署與普及速度更快，截至目前全球已經(jīng)有超過20個移動運營商宣布了5G部署計劃，也有超過20家終端廠商宣布會推出5G終端。

隨著5G網(wǎng)絡(luò)的快速普及，再加上AI算力的提升，智能手機以及一大堆設(shè)備都將變得更加智能。雖然它們在擁有了高速、高效的5G網(wǎng)絡(luò)以及AI能力后，還能衍生出哪些應(yīng)用場景，這是我們目前所無法想象的。但有一點我們能肯定的是，5G與AI成為全價位智能設(shè)備標(biāo)配的時間已經(jīng)很近了，敬請拭目以待吧。